R语言 xcms包 fillPeaks-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

fillPeaks-methods(xcms)
fillPeaks-methods()所属R语言包：xcms

                                        Integrate areas of missing peaks
                                         整合区域失踪峰

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For each sample, identify peak groups where that sample is not represented. For each of those peak groups, integrate the signal in the region of that peak group and create a new peak.
对于每个样本，确定峰组，样本是不是代表。为这些繁忙的每个组，整合该峰集团在该区域的信号，并创建一个新的高峰。


参数----------Arguments----------

参数：object
the xcmsSet object
xcmsSet对象


参数：method
the filling method
充填法


Details

详情----------Details----------

After peak grouping, there will always be peak groups that do not include peaks from every sample. This method produces intensity values for those missing samples by integrating raw data in peak group region. According to the type of raw-data there are 2 different  methods available. for filling gcms/lcms data the method "chrom" integrates  raw-data in the chromatographic domain, whereas "MSW" is used for   peaklists without retention-time information like those from  direct-infusion spectra.
高峰分组后，总是会有不包括从每个样品峰的峰集团。这种方法产生整合峰集团区域的原始数据，为那些缺少样品的强度值。根据原始数据类型有2个可用不同的方法。为填补GCMS / LCMS数据的方法“铬”集成在色谱领域的原始数据，而“城市生活垃圾”被用于peaklists无保留时间从直接输注光谱信息。


值----------Value----------

A xcmsSet objects with filled in peak groups.
一个xcmsSet对象充满峰集团。


方法----------Methods----------

fillPeaks(object, method="")
fillPeaks(object, method="")


参见----------See Also----------

xcmsSet-class, getPeaks
xcmsSet-class，getPeaks

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。