R语言 VanillaICE包 robustSds()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

robustSds(VanillaICE)
robustSds()所属R语言包：VanillaICE

                                         Calculate robust estimates of the standard deviation
                                         计算标准偏差的稳健估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Uses the median absolute deviation (MAD) to calculate robust estimates of the standard deviation
采用中位数绝对偏差（MAD）的计算标准偏差的稳健估计


用法----------Usage----------


robustSds(x, takeLog = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
A matrix of copy number estimates. Rows are features, columns are samples.  
拷贝数估计矩阵。行功能，列样品。


参数：takeLog
Whether to log-transform the copy number estimates before computing robust sds  
改造前计算强大的SDS是否记录拷贝数估计


参数：...
additional arguments to rowMedians  
额外的参数rowMedians


Details

详情----------Details----------

For matrices x with 4 or more samples, the row-wise MAD (SNP-specific sds) are scaled by sample MAD / median(sample MAD).
对于矩阵x行明智的疯狂（SNP具体SDS），4个或更多的样品，样本缩放疯狂/中位数（样本MAD）的。

If the matrix has 3 or fewer samples, the MAD of the sample(s) is returned.
如果矩阵有3个或更少的样品，样品MAD（）返回。


值----------Value----------

Matrix of standard deviations.
矩阵的标准偏差。


举例----------Examples----------


        data(locusLevelData, package="oligoClasses")
        sds <- robustSds(locusLevelData[["copynumber"]]/100,
                         takeLog=TRUE)



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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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