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R语言 TurboNorm包 turbotrend()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 15:49:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
turbotrend(TurboNorm)
turbotrend()所属R语言包:TurboNorm

                                        turbotrend: a fast scatterplot smoother
                                         turbotrend:顺畅快速散点图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A fast scatterplot smoother based on B-splines with second order difference penalty
一个快速的散点图基于二阶差分刑罚的B样条平滑


用法----------Usage----------


turbotrend(x, y, w = rep(1, length(y)), n = 100,
           lambda=10^seq(-10, 10, length=1000),



参数----------Arguments----------

参数:x,y
vectors giving the coordinates of the points in the scatter plot.
向量给散点图中的点的坐标。


参数:w
vector of weights of with same length as the data for a weighted smoothing. Default all weights are 1.
与相同长度的数据加权平滑的权重向量。默认所有的重量是1。


参数:n
an integer indicating the number of intervals equal to 1 + number of knots. Currently the intervals must be langer than 10.
一个整数,指示间隔数等于1 +节数。目前间隔必须兰格比10。


参数:lambda
Optionally a user-defined penalty parameter can be provided, if not generalized cross-validation is used to find the optimal penalty parameter.
可以提供可选用户定义的惩罚参数,如果没有广义交叉验证是用来寻找最佳的惩罚参数。


参数:method
method for solving the system of linear equations either using the data in the original space or transformed to the Demmler-Reinsch basis.
系统的使用在原来的空间数据,或转化为Demmler赖因施的基础上的线性方程组求解方法。


Details

详情----------Details----------

some details about implementation
关于实施的一些细节


值----------Value----------

An object of type pspline is returned as a list with the following items:
下列项目列表返回对象的类型pspline


参数:x
original data vector x
原始数据向量x


参数:y
fitted y-values with same length as vector x
拟合y值与相同长度的向量x


参数:w
vector of weights
权重向量


参数:n
number of bins        
箱数


参数:ytrend
binnend fitted y-values
binnend拟合y值


参数:xtrend
binned x-values
分级x值


参数:lambda
if scalar penalty parameter used else if vector of two lower and upper bound of the grid
如果标量罚参数使用,否则如果两个向量上下电网约束


参数:gcv
generalized cross-validation
广义交叉验证


参数:edf
effective degrees of freedom (trace of the smoother matrix)
有效自由度(跟踪的平滑的矩阵)


参数:call
function call which produced this output
产生这个输出的函数调用


作者(S)----------Author(s)----------


Maarten van Iterson, Chantal van Leeuwen



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

loess,lowess, smooth, smooth.spline and  smooth.Pspline
loess,lowess,smooth,smooth.spline和smooth.Pspline


举例----------Examples----------



library(marray)
data(swirl)

x <- maA(swirl)[,1]
y <- maM(swirl)[,1]
xord <- x[order(x)]
yord <- y[order(x)]

plot(xord, yord, main = "data(swirl)  &amp;  smoothing splines + lowess")
lines(turbotrend(xord, yord), col = "red", lwd=2)
lines(smooth.spline(xord, yord), col = "green", lwd=2)
lines(lowess(xord, yord), col = "purple", lwd=2)
legend("topleft", c("piecewise constant P-splines", "Cubic B-splines", "lowess"), text.col=c("red","green","purple"), bty="n")


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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