R语言 spotSegmentation包 plotBlockImage()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

plotBlockImage(spotSegmentation)
plotBlockImage()所属R语言包：spotSegmentation

                                        Plot Microarray Image Block
                                         图芯片图像块

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Displays a block of a microarray image.
显示了一个芯片的图像块。


用法----------Usage----------


plotBlockImage(z,title,one)



参数----------Arguments----------

参数：z
Intensities of the image pixels, in the form a of a matrix.
图像像素的强度，在一个矩阵形式。


参数：title
A title for the image plot (optional).
一个影像图的标题（可选）。


参数：one
Sets appropriate graphics parameters for displaying individuals spots (default:FALSE).
显示个人点（默认值：FALSE），设置适当的图形参数。


值----------Value----------

None, other than the displayed plot.
没有，比其他显示图。


参考文献----------References----------

Robust model-based segmentation of microarray images,\  Technical Report No.~473, Department of Statistics, University of Washington, January 2005.

参见----------See Also----------

spotseg
spotseg


举例----------Examples----------


data(spotSegTest)

# columns of spotSegTest:[对spotSegTest的列：]
#  1 intensities from the Cy3 (green) channel[1，从强度Cy3标记（绿色）通道]
#  2 intensities from the Cy5 (red) channel[2，从强度的Cy5的（红色）通道]

dataTransformation <- function(x) (256*256-1-x)^2*4.71542407E-05

chan1 <- matrix(dataTransformation(spotSegTest[,1]), 144, 199)
chan2 <- matrix(dataTransformation(spotSegTest[,2]), 144, 199)

plotBlockImage(chan1)
plotBlockImage(chan2)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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