impute.snps(snpStats)
impute.snps()所属R语言包:snpStats
Impute snps
意指单核苷酸多态性
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Given SNPs stored in an object of class "SnpMatrix" or "XSnpMatrix" and a set of imputation rules in an object of class "ImputationRules", this function calculates imputed values.
鉴于单核苷酸多态性在一个类的对象存储"SnpMatrix"或"XSnpMatrix"“的归责原则,在一个类的对象集"ImputationRules",这个函数计算的估算值。
用法----------Usage----------
impute.snps(rules, snps, subset = NULL, as.numeric = TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:rules
The imputation rules; an object of class "ImputationRules"
归责原则;一个对象类"ImputationRules"
参数:snps
The object of class "SnpMatrix" or "XSnpMatrix" containing the observed SNPs
类"SnpMatrix"或"XSnpMatrix"包含观察到的单核苷酸多态性的对象
参数:subset
A vector describing the subset of subjects to be used. If NULL (default), then use all subjects
一个矢量描述子集要使用的科目。如果NULL(默认),然后使用所有科目
参数:as.numeric
If TRUE, the output is a numeric matrix containing posterior expectations of the imputed SNPs. Otherwise the output matrix is of the same class as snps and contains uncertain genotype calls
如果TRUE,输出是一个数字矩阵估算个SNPs后的期望。否则,输出矩阵是同一类的snps包含不确定的基因型分型
值----------Value----------
A matrix with imputed SNPs as columns. The imputed values are the estimated expected values of each SNP when coded 0, 1 or 2.
一个为列矩阵估算的SNPs。的估算值估计预计每个SNP的值时,编码0,1或2。
作者(S)----------Author(s)----------
David Clayton <a href="mailto:david.clayton@cimr.cam.ac.uk">david.clayton@cimr.cam.ac.uk</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
snp.imputation
snp.imputation
举例----------Examples----------
# Remove 5 SNPs from a datset and derive imputation rules for them[从datset删除5个SNPs,并从中为他们的归责原则]
data(for.exercise)
sel <- c(20, 1000, 2000, 3000, 5000)
to.impute <- snps.10[,sel]
impute.from <- snps.10[,-sel]
pos.to <- snp.support$position[sel]
pos.fr <- snp.support$position[-sel]
imp <- snp.imputation(impute.from, to.impute, pos.fr, pos.to)
# Now calculate the imputed values[现在计算的估算值]
imputed <- impute.snps(imp, impute.from)
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