R语言 snapCGH包 compareSegmentations()函数中文帮助文档(中英文对照)

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compareSegmentations(snapCGH)
compareSegmentations()所属R语言包：snapCGH

                                        Function for comparing segmentation methods to a known truth
                                         功能分割方法比较已知的真理

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function takes a SegList and compares the breakpoints indicated in other SegLists with this original one.
这个函数接受一个SegList比较在其他SegLists表示用这种原始的断点。


用法----------Usage----------


compareSegmentations(TrueSeg,offset = 0,...)



参数----------Arguments----------

参数：TrueSeg
An object of class SegList which is scored against. Normally the output from simulateData.
一个对象类SegList对得分。通常情况下，输出从simulateData。


参数：offset
Integer value between 0 and 2 specifying how close (in number of clones) to a true breakpoint the segmentation method must be before it is scored.
Integer值介于0和2指定如何密切（克隆数）到一个真正的断点分割方法前必须将它拿下。


参数：...
One or more objects of class SegList.  These are compared to TrueSeg.
SegList类的一个或多个对象。这些都是比较到TrueSeg。


值----------Value----------

The method returns a list containing two  matrices.  The first of these, \$TPR, contains the true positive rate,  whilst the second, \$FDR, holds the false discovery rate.  Both of these matrices are arranged such that a row represents a segmentation method and  each column is an array.
该方法返回一个列表，其中包含两个矩阵。这些第一，\ $的TPR，包含真正的阳性率，而第二，\ $FDR，持有虚假的发现率。这两个矩阵排列，行代表一个分割方法和每一列是一个数组。


作者（S）----------Author(s)----------


John Marioni and Mike Smith

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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