R语言 SMAP包 SMAPHMM-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

SMAPHMM-class(SMAP)
SMAPHMM-class()所属R语言包：SMAP

                                        Class "SMAPHMM": A class to manage HMMs for the SMAP package
                                         类“SMAPHMM”：A类管理的SMAP的包的HMM模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Holds parameters for a Hidden Markov Model (HMM) used in
持有使用隐马尔可夫模型（HMM）的参数


类的对象----------Objects from the Class----------

Objects should not be created directly but via the constructor function SMAPHMM.
不应直接创建对象，而是通过构造函数SMAPHMM。


插槽----------Slots----------




A: Object of class "matrix" The transition
A类"matrix"过渡对象




Pi: Object of class "numeric" The initial
Pi：Object类的"numeric"初始




Phi: Object of class "matrix" A matrix that specifies the paramaters of Gaussian distributions associated with each hidden state. The first column specifies standard deviations,
Phi类"matrix"A矩阵，指定每个隐藏状态的高斯分布paramaters对象。第一列指定的标准偏差，




noStates: Object of class "numeric" The number
noStates类"numeric"对象




Z: Object of class "matrix" Matrix of
Z：Object类的"matrix"矩阵




Y: Object of class "numeric" Vector of
Y：Object类的"numeric"矢量




eta: Object of class "ANY". Internal slot.
eta类"ANY"的对象。内部插槽。




grad: Object of class "ANY". Internal slot.
grad类"ANY"的对象。内部插槽。


方法----------Methods----------




A signature(object = "SMAPHMM"): Returns the
一个signature(object = "SMAPHMM")：返回




Pi signature(object = "SMAPHMM"): Returns the initial
PIsignature(object = "SMAPHMM")：返回初始




Phi signature(object = "SMAPHMM"): Returns the
披signature(object = "SMAPHMM")：返回




noStates signature(object = "SMAPHMM"): Returns the
noStatessignature(object = "SMAPHMM")：返回


作者（S）----------Author(s)----------


Robin Andersson, <a href="mailto:robin.andersson@lcb.uu.se">robin.andersson@lcb.uu.se</a>



参考文献----------References----------

Sandgren, J., Hvidsten, T. R., Diaz de Stahl, T., Dumanski, J. P., Komorowski, J., A Segmental Maximum A Posteriori Approach to Array-CGH Copy Number Profiling, submitted

参见----------See Also----------

smap, SMAPHMM
smap，SMAPHMM

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。