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R语言 SAGx包 clin2mim()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 13:46:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
clin2mim(SAGx)
clin2mim()所属R语言包:SAGx

                                        Output a script file to WinMIM, linking clinical data and gene expression
                                         输出脚本文件到WinMIM,将临床数据和基因表达

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a clinical variable, it produces a script file for WinMIM by calculating means and covariances and  for the N most highly correlated probes (in absolute value). Here N is an input parameter, but a recommended value 10. WinMIM can find
鉴于临床变量,它产生的计算方法和协方差和最高度相关的探针(绝对值)为N为WinMIM脚本文件。在这里,N是一个输入参数,但建议值10。 WinMIM可以找到


用法----------Usage----------


clin2mim(variable="FEV1.ACTUAL",data=dbs,clindat=clinical,probes=probes,N=10,out="mimscr.txt")



参数----------Arguments----------

参数:variable
Clinical variable to be examined
临床变量进行审查


参数:data
The input data set, with subject id in first column.
输入数据集,须在第一列的ID。


参数:clindat
The input clinical data, with subject id in first column
临床数据的输入与主体的ID,在第一列


参数:probes
The name of the probes in the order of data
为了在数据探针的名称


参数:N
The number of highly correlated probes to be studied  
研究高度相关的探针数量


参数:out
The MIM script file
MIM脚本文件


值----------Value----------

The correlation matrix
相关矩阵


注意----------Note----------

David Edwards' program WinMIM can be found on  StatLib (http://lib.stat.cmu.edu/graphmod/). In MIM issue input mimscript.txt and the calculations to find a model will start. When finished go to the Graphics menu and
大卫·爱德华兹的程序WinMIM可以发现对StatLib(http://lib.stat.cmu.edu/graphmod/)。的MIM问题input mimscript.txt和计算模型将开始。当完成到图形菜单


作者(S)----------Author(s)----------


Per Broberg



参考文献----------References----------

Lautitzen, Steffen (1996) Graphical Models. Oxford University Press <br> Whittaker, Joe (1990) Graphical Models in Multivariate Analysis. Wiley <br>
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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