R语言 Rtreemix包 comp.trees()函数中文帮助文档(中英文对照)

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comp.trees(Rtreemix)
comp.trees()所属R语言包：Rtreemix

                                        Functions for quantifying the diversity of the nontrivial trees in
                                         量化平凡的树木多样性的功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These functions implement a similarity measure for comparing the topologies of the nontrivial tree components of a specified mixture model, and thereby quantifying their diversity. All possible pairs of nontrivial components are considered when computing the similarity. comp.trees uses the sum of the number of different edges of all pairs for caracterizing the difference of the trees in the model. comp.trees.levels uses the sum of the number of different edges of all pairs and the corresponding L1 distances of their level vectors. The model must have at least two nontrivial components.
这些功能的实现比较平凡的树组件指定的混合模型的拓扑结构，从而量化的多样性相似性措施。在计算相似度时，会考虑所有可能对平凡的组件。 comp.trees使用为caracterizing模型中的树木差异，所有对不同边缘的数量的总和。 comp.trees.levels使用所有对自己的水平向量相应的L1距离的不同边数的总和。该模型必须至少有两个平凡的组成部分。


用法----------Usage----------


comp.trees(model)
comp.trees.levels(model)



参数----------Arguments----------

参数：model
An RtreemixModel object.
RtreemixModel对象。


值----------Value----------

The functions return a numeric value that quantifies the similarity (or diversity) of the nontrivial tree topologies of a given mixture models.
该函数返回一个数值，量化平凡的树的相似性（多样性）的一个给定的混合模型的拓扑结构。


作者（S）----------Author(s)----------


Jasmina Bogojeska



参见----------See Also----------

RtreemixModel-class, comp.models, fit-methods, stability.sim
RtreemixModel-class，comp.models，fit-methods，stability.sim


举例----------Examples----------


## Generate two random RtreemixModel objects each with 3 components.[＃生成随机RtreemixModel对象各有3个组成部分。]
mix1 <- generate(K = 3, no.events = 9, noise.tree = TRUE, prob = c(0.2, 0.8))
mix2 <- generate(K = 3, no.events = 9, noise.tree = TRUE, prob = c(0.2, 0.8))
## Inspect the diversity of the nontrivial tree components in a given model[＃检查一个给定的模型在平凡的树组件的多样性]
## using the number of distinct edges and the levels of the events in[＃使用不同的边缘事件的数量和水平]
## the treesas dissimilarity measure.[＃的treesas的相异措施。]
comp.trees.levels(model = mix1)
comp.trees.levels(model = mix2)

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