kmplt_svrl(RCASPAR)
kmplt_svrl()所属R语言包：RCASPAR
A function that plots the KM curves of $2-3$ patient sets in one graph.
函数图$ 2-3美元的KM曲线组病人在一个图。
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function can plot the KM curves estimated for $2-3$ patients simultaneously for sake of easier comparison.
此功能可以绘制曲线公里估计为2-3元患者同时为了更容易比较。
用法----------Usage----------
kmplt_svrl(all, long, short, title)
参数----------Arguments----------
参数：all
Data for the first set of patients; usually the complete set of patients, but could be any other.It is a data frame containing at least the two columns “censored” and “True_STs”. Where “censored” contains the censorship status of the subject as either “0/F” for uncensored subjects or “1/T” for censored subjects. This information is essential to be able to plot the KM curve.
第一组的病人的数据，通常一套完整的病人，但也可能是任何other.It是一个数据框包含至少两列“审查”和“True_STs”。这里的“审查”包含主体的审查状态，无论是“0 / F”的未经审查的审查科目的科目或“1 / T的”。这个信息是必不可少的，能够绘制的KM曲线。
参数：long
Data for the second set of patients; in our case the group of patients who survived at least up to the cut off value passed to the predictor. It has essentially the same structure as “all”
在我们的例子中的第二组病人的数据;组患者的生存至少削减了价值高达传递的预测。它基本上是相同的结构为“所有”
参数：short
Data for the third and last set of patients; in our case the group of patients who survived less than the cut off value passed on to the predictor. It essentially has the same structure as the two other arguments.
三分之一的患者和最后一组数据;组患者存活不到切断价值，在我们的例子通过预测值。它本质上有两个其他参数相同的结构。
参数：title
The main title for the plot.
图的主标题。
Details
详情----------Details----------
This function essentially is the same as kmplt but does the same for up to $3$ plots simultaneously.
这个功能基本上是相同的kmplt但高达$ 3 $图同时相同。
值----------Value----------
A plot with all $2-3$ KM curves.
与所有$ 2-3美元公里曲线图。
作者（S）----------Author(s)----------
Douaa Mugahid
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
kmplt
kmplt
举例----------Examples----------
censored <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0)
True_STs <- c(1, 4, 5, 4, 6, 3, 2, 1, 3, 4)
dat1 <- as.data.frame(cbind(True_STs, censored))
censored <- c(1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1)
True_STs <- c(7, 7, 8, 5, 9, 11, 8, 11, 10, 6)
dat2 <- as.data.frame(cbind(True_STs, censored))
censored <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1)
True_STs <- c(1, 4, 5, 4, 6, 3, 2, 1, 3, 4, 7, 7, 8, 5, 9, 11, 8, 11, 10, 6)
dat3 <- as.data.frame(cbind(True_STs, censored))
kmplt_svrl(all=dat3, long=dat2, short=dat1, title="KM of predictions")
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-26 12:06:57
