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rbsurv(rbsurv)
rbsurv()所属R语言包：rbsurv

                                        Robust likelihood-based survival modeling
                                         健壮的可能性为基础的生存建模

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This selects survival-associated genes with microarray data.
这将选择与生存相关的基因芯片数据。


用法----------Usage----------


        rbsurv(time, ...)



参数----------Arguments----------

参数：time
an object for which the extraction of model rbsurv is meaningful.
提取模型rbsurv的是有意义的对象。


参数：...
other arguments
其他参数


作者（S）----------Author(s)----------



HyungJun Cho, Sukwoo Kim, Soo-heang Eo, and Jaewoo Kang




参考文献----------References----------

Robust likelihood-based survival modeling for microarray gene expression Data,  Journal of Statistical Software, 29(1):1-16. URL http://www.jstatsoft.org/v29/i01/.

参见----------See Also----------

rbsurv.default
rbsurv.default


举例----------Examples----------



library(rbsurv)
data(gliomaSet)
x <- exprs(gliomaSet)
x <- log2(x)
time <- gliomaSet$Time
status <- gliomaSet$Status
z <- cbind(gliomaSet$Age, gliomaSet$Gender)

fit <- rbsurv(time=time, status=status, x=x,  method="efron", max.n.genes=20, n.iter=10, n.fold=3,  n.seq=1)
fit$model


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。