R语言 quantsmooth包 quantsmooth.cv()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

quantsmooth.cv(quantsmooth)
quantsmooth.cv()所属R语言包：quantsmooth

                                        quantsmooth.cv
                                         

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Cross validation of smoothing parameters
平滑参数的交叉验证


用法----------Usage----------


  quantsmooth.cv(intensities,smooth.lambda=2, ridge.kappa=0)



参数----------Arguments----------

参数：intensities
numeric vector
数字向量


参数：smooth.lambda
numeric; see quantsmooth
数字;看到quantsmooth


参数：ridge.kappa
fudge parameter; see quantsmooth
捏造参数;看到quantsmooth


Details

详情----------Details----------

Cross validation is performed by calculating the fit from the even indices on the odd indices and vice versa.
从奇数指数，反之亦然甚至指数计算适合进行交叉验证。


值----------Value----------

This function returns the sum of squared differences or NA if the fitting function gave an error
这个函数返回的差异平方和或NA如果拟合函数了一个错误


作者（S）----------Author(s)----------


Jan Oosting



参见----------See Also----------

getLambdaMin
getLambdaMin


举例----------Examples----------


        data(chr14)
        # A low value is indicative of a better fit to the data[一个较低的值是一个更适合数据的指标]
        quantsmooth.cv(bac.cn[,1],1)
        quantsmooth.cv(bac.cn[,1],2.8)

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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