R语言 quantsmooth包 getLambdaMin()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

getLambdaMin(quantsmooth)
getLambdaMin()所属R语言包：quantsmooth

                                        getLambdaMin
                                         getLambdaMin

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Test a set of smoothing parameters to find best fit to data
测试了一套平滑参数找到最适合的数据


用法----------Usage----------


  getLambdaMin(intensities,lambdas,...)



参数----------Arguments----------

参数：intensities
numeric vector
数字向量


参数：lambdas
numeric vector; see quantsmooth
数字向量;quantsmooth


参数：...
extra parameters for quantsmooth.cv; currently only ridge.kappa
额外的参数，目前只quantsmooth.cvridge.kappa


Details

详情----------Details----------

Cross validation is performed using a set of lambda values in order to find the lambda value that shows the best fit to the data.
使用一套的lambda值，以便找到数据显示最适合的lambda值进行交叉验证。


值----------Value----------

This function returns the lambda value that has the lowest cross validation value on this dataset
这个函数返回的lambda值，具有最低的交叉验证值，该数据集


作者（S）----------Author(s)----------


Jan Oosting



参见----------See Also----------

quantsmooth.cv
quantsmooth.cv


举例----------Examples----------


  data(chr14)
  lambdas<-2^seq(from=-2,to=5,by=0.25)
  getLambdaMin(bac.cn[,1],lambdas)


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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