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R语言 qpgraph包 qpBoundary()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:38:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
qpBoundary(qpgraph)
qpBoundary()所属R语言包:qpgraph

                                         Maximum boundary size of the resulting qp-graphs
                                         QP-图的最大边界大小

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates and plots the size of the largest vertex boundary as function of the non-rejection rate.
计算和绘图的规模最大的非废品率函数的顶点边界。


用法----------Usage----------


qpBoundary(nrrMatrix, N=NA, threshold.lim=c(0,1), breaks=5, plot=TRUE,
           qpBoundaryOutput=NULL, density.digits=0,
           logscale.bdsize=FALSE,
           titlebd="Maximum boundary size as function of threshold",
           verbose=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:nrrMatrix
matrix of non-rejection rates.
矩阵非排斥反应发生率。


参数:N
number of observations from where the non-rejection rates were estimated.
非排斥反应发生率估计从那里观测的数量。


参数:threshold.lim
range of threshold values on the non-rejection rate.
对非废品率阈值的范围。


参数:breaks
either a number of threshold bins or a vector of threshold breakpoints.
无论是阈值箱数或矢量阈值的断点。


参数:plot
logical; if TRUE makes a plot of the result; if FALSE it does not.
逻辑;如果为TRUE,使结果的图;如果为FALSE,它没有。


参数:qpBoundaryOutput
output from a previous call to qpBoundary. This allows one to plot the result changing some of the plotting parameters without having to do the calculation again.
从以前的通话qpBoundary输出。这允许一个绘制一些绘图参数的改变,而无需再次做计算的结果。


参数:density.digits
number of digits in the reported graph densities.
在图密度位数。


参数:logscale.bdsize
logical; if TRUE then the scale for the maximum boundary size is logarithmic which is useful when working with more than 1000 variables; FALSE otherwise (default).
逻辑;规模最大边界大小如果为TRUE,然后是对数与1000多变量时这是有用的,否则返回FALSE(默认值)。


参数:titlebd
main title to be shown in the plot.
要显示主标题中的图。


参数:verbose
show progress on calculations.
显示在计算方面取得的进展。


Details

详情----------Details----------

The maximum boundary is calculated as the largest degree among all vertices of a given qp-graph.
作为一个给定的QP图的所有顶点之间最大程度的最大边界计算。


值----------Value----------

A list with the maximum boundary size and graph density as function of threshold, the threshold on the non-rejection rate that provides a maximum boundary size strictly smaller than the sample size N and the resulting maximum boundary size.
最大边界的大小和功能的阈值,对非废品率,提供了最大的边界大小比样本大小n和由此产生的最大边界尺寸较小严格的阈值图密度名单。


作者(S)----------Author(s)----------


R. Castelo and A. Roverato



参考文献----------References----------

Gaussian graphical model search from microarray data with p larger than n. J. Mach. Learn. Res., 7:2621-2650, 2006.

参见----------See Also----------

qpHTF qpGraphDensity
qpHTFqpGraphDensity


举例----------Examples----------


require(mvtnorm)

nVar <- 50  ## number of variables[#变量]
maxCon <- 5 ## maximum connectivity per variable[#最大连接每个变量]
nObs <- 30  ## number of observations to simulate[#号观测到模拟]

set.seed(123)

A <- qpRndGraph(p=nVar, d=maxCon)
Sigma <- qpG2Sigma(A, rho=0.5)
X <- rmvnorm(nObs, sigma=as.matrix(Sigma))

## the higher the q the less complex the qp-graph[#Q值越高,那么复杂的QP图]

nrr.estimates <- qpNrr(X, q=1, verbose=FALSE)

qpBoundary(nrr.estimates, plot=FALSE)

nrr.estimates <- qpNrr(X, q=5, verbose=FALSE)

qpBoundary(nrr.estimates, plot=FALSE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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