找回密码
 注册
查看: 614|回复: 0

R语言 qpcrNorm包 normQpcrRankInvariant()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-26 11:37:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
normQpcrRankInvariant(qpcrNorm)
normQpcrRankInvariant()所属R语言包:qpcrNorm

                                         Function for Rank-Invariant Set Normalization for qPCR Data.
                                         排名不变qPCR数据集标准化的功能。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Implements rank-invariant set normalization for a qpcrBatch object.  We have adapted this algorithm from the function normalize.invariantset   from the affy package.
实现qpcrBatch对象的排名不变集的标准化。我们已经适应了这种算法从功能normalize.invariantsetaffy包。


用法----------Usage----------


normQpcrRankInvariant(qBatch, refType, rem.highCt = FALSE, thresh.Ct = 30)



参数----------Arguments----------

参数:qBatch
A qpcrBatch object.  
一个qpcrBatch对象。


参数:refType
Indicates what reference sample should be used, can be an integer or character string. See Details below.  
表示应使用什么样的参考样本,可以是一个整数或字符串。详见下文。


参数:rem.highCt
Logical indicator, TRUE if user wishes to remove genes with high Ct values (very low expression)  that may be associated poor data quality.  
逻辑指示灯,TRUE,如果用户希望删除高Ct值(极低表达)可能相关的数据质量差的基因。


参数:thresh.Ct
Numerical value indicating the Ct value cutoff threshold, if rem.highCt = FALSE,  genes with Ct values > thresh.Ct are removed from the data set.   
显示Ct值临界阈值的数值,如果rem.highCt= FALSE时,基因的Ct值> thresh.Ct从数据集删除。


Details

详情----------Details----------

The algorithm computes all rank-invariant sets of genes between pairwise comparisons where each  experimental sample in the qpcrBatch object is paired against a reference. There are several ways to specify  what a sensible choice for the reference sample should be. <br> <br> 1. The reference is an experimental sample in the qpcrBatch object. <br> Specify refType as an integer value, corresponding to the index of which experimental sample is the reference.  <br> <br> 2. The reference is the sample which is closest to mean of all the experiments. <br> Specify refType = "mean". <br> <br> 3. The reference is the sample which is closest to median of all the experiments. <br> Specify refType = "median". <br> <br> 4. The reference is the mean of all experiments in the qpcrBatch object. <br> Specify refType = "pseudo.mean". <br>  <br> 5. The reference is the median of all experiments in the qpcrBatch object. <br> Specify refType = "pseudo.median". <br>
该算法计算所有基因的排名不变集之间的成对比较实验样本,其中每个qpcrBatch对象是针对一个参考配对。有几种方式来指定参考样本的一个明智的选择应该是什么。参考参考1。引用是在qpcrBatch对象的实验样品。参考指定refTypeinteger值,相应的实验样品是参考指数。参考参考2。参考最接近意味着所有的实验样品。参考指定refType = "mean"。参考参考3。参考样品,这是最接近的所有实验中位数。参考指定refType = "median"。 <BR> <BR> 4。参考是平均在qpcrBatch所有的实验对象。参考指定refType = "pseudo.mean"。参考参考5。参考是在qpcrBatch所有的实验对象的中位数。参考指定refType = "pseudo.median"。参考


值----------Value----------

A qpcrBatch object, the normalized slot is now set at TRUE.  The names of the rank-invariant genes used for normalization are stored as a vector in the normGenes slot of the qpcrBatch object returned. To retrieve the rank-invariant gene names, use qpcrBatch@normGenes.
一个qpcrBatch对象,normalized插槽设置为TRUE。标准化的排名不变的基因的名称存储在normGenes返回的对象的插槽qpcrBatch向量。要检索的排名不变的基因名称,使用qpcrBatch@normGenes。


作者(S)----------Author(s)----------


Jess Mar <a href="mailto:jess@jimmy.harvard.edu">jess@jimmy.harvard.edu</a>



参见----------See Also----------

normQpcrQuantile, normalize.invariantset  
normQpcrQuantile,normalize.invariantset


举例----------Examples----------


data(qpcrBatch.object)
mynormRI.data <- normQpcrRankInvariant(qpcrBatch.object, 1)
mynormRI.data@normGenes                # retrieves names of genes in the rank-invariant set[基因名称检索中排名不变集]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-2-1 02:02 , Processed in 0.025402 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表