R语言 puma包 removeUninformativeFactors()函数中文帮助文档(中英文对照)

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removeUninformativeFactors(puma)
removeUninformativeFactors()所属R语言包：puma

                                        Remove uninformative factors from the phenotype data of an ExpressionSet
                                         从一个ExpressionSet型数据删除无意义的因素

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is really an internal function used to remove uninformative factors from the phenotype data. Uninformative factors here are defined as those which have the same value for all arrays in the ExpressionSet.
这实在是一个内部函数用于去除无意义的因素，从表型数据。这里无意义的因素是指那些有相同的值为ExpressionSet所有阵列。


用法----------Usage----------


        removeUninformativeFactors(eset)



参数----------Arguments----------

参数：eset
An object of class ExpressionSet.  
对象类ExpressionSet。


值----------Value----------

An ExpressionSet object with the same data as the input, except for a new phenoData slot.
一个ExpressionSet对象作为输入相同的数据，除了一个新的phenoData插槽。


作者（S）----------Author(s)----------


Richard D. Pearson



参见----------See Also----------

Related methods createDesignMatrix and  createContrastMatrix
相关方法createDesignMatrix和createContrastMatrix


举例----------Examples----------


        eset_test <- new("ExpressionSet", exprs=matrix(rnorm(400,8,2),100,4))
        pData(eset_test) <- data.frame("informativeFactor"=c("A", "A", "B", "B"), "uninformativeFactor"=c("X","X","X","X"))
        eset_test2 <- removeUninformativeFactors(eset_test)
        pData(eset_test)
        pData(eset_test2)

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