R语言 puma包 calcAUC()函数中文帮助文档(中英文对照)

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calcAUC(puma)
calcAUC()所属R语言包：puma

                                         Calculate Area Under Curve (AUC) for a standard ROC plot.
                                         计算曲线下面积（AUC）为标准中华民国积区。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates the AUC values for one or more ROC plots.
计算为一个或多个号图的AUC值。


用法----------Usage----------


calcAUC(scores, truthValues, includedProbesets = 1:length(truthValues))



参数----------Arguments----------

参数：scores
A vector of scores. This could be, e.g. one of the columns of the statistics of a DEResult object.  
一个分数的向量。这可能是，例如：之一DEResult对象的统计列。


参数：truthValues
A boolean vector indicating which scores are True Positives.  
一个布尔向量表示哪些分数是真阳性。


参数：includedProbesets
A vector of indices indicating which scores (and truthValues) are to be used in the calculation. The default is to use all, but a subset can be used if, for example, you only want a subset of the probesets which are not True Positives to be treated as False Positives.  
表明指数分数（和truthValues）是在计算中使用的矢量。默认是使用的所有问题，但可以使用，例如，如果你只是想这是不是误报处理的真阳性的probesets的一个子集的一个子集。


值----------Value----------

A single number which is the AUC value.
一个数值，它是AUC值。


作者（S）----------Author(s)----------


Richard D. Pearson



参见----------See Also----------

Related methods plotROC and numFP.
相关的方法plotROC和numFP。


举例----------Examples----------


class1a <- rnorm(1000,0.2,0.1)
class2a <- rnorm(1000,0.6,0.2)
class1b <- rnorm(1000,0.3,0.1)
class2b <- rnorm(1000,0.5,0.2)
scores_a <- c(class1a, class2a)
scores_b <- c(class1b, class2b)
classElts <- c(rep(FALSE,1000), rep(TRUE,1000))
print(calcAUC(scores_a, classElts))
print(calcAUC(scores_b, classElts))


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