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R语言 PICS包 segmentReads()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:07:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
segmentReads(PICS)
segmentReads()所属R语言包:PICS

                                        Segment the genome into candidate regions
                                         段成候选区域的基因组

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Pre-process bidirectional aligned reads data from a single ChIP-Seq experiment to detect candidate regions with a minimum number of forward and reverse reads. These candidate regions will then be processed by PICS.
前处理双向对齐读取数据从一个单一的芯片SEQ实验检测与远期的最低数量的候选区域和扭转读取。这些候选区域,然后将处理的PICS。


用法----------Usage----------


segmentReads(data, dataC=NULL, map=NULL, minReads=2, minReadsInRegion=3,
    jitter=FALSE, dataType="TF", maxLregion=0, minLregion=100)



参数----------Arguments----------

参数:data
A "GenomeData" object containing the IP reads. See details for more information on how to set up the data.
一个“GenomeData”对象,其中包含的IP读取。详情请参阅如何设置数据的更多信息。


参数:dataC
A "GenomeData" object containing the control reads. Set to NULL by default, i.e. no control.
读取一个“GenomeData”对象,其中包含的控制。默认情况下设置为NULL,即无法控制。


参数:map
A "RangedData" object containing the mappability profiles. Set to NULL by default, i.e. no profiles.
A“RangedData对象包含mappability概况。默认情况下设置为NULL,即没有配置文件。


参数:minReads
The minimum number of F/R reads to be present in the sliding window.
最低数量的F / R的读取是在滑动窗口。


参数:minReadsInRegion
The minimum number of F/R reads to be present in the region.
最低数量的F / R的读取,是目前在该区域。


参数:jitter
A logical value stating whether some noise should be added to the read locations. This is recommended if the read positions have lots of duplicates.
一个逻辑值,指出是否应增加一些噪音的只读位置。读取的位置,如果有大量的重复,这是建议。


参数:dataType
Type of experiment.
实验类型。


参数:maxLregion
The maximum length.
最大长度。


参数:minLregion
The minimum length.
最小长度。


值----------Value----------

An object of class "segmentReadsList" containing the results for all regions pre-processed.
一个对象类的segmentReadsList包含所有预先处理区域的结果。


作者(S)----------Author(s)----------


Xuekui Zhang, Arnaud Droit &lt;<a href="mailto:arnaud.droit@crchuq.ualaval.ca">arnaud.droit@crchuq.ualaval.ca</a>&gt; and Raphael Gottardo &lt;<a href="mailto:rgottard@fhcrc.org">rgottard@fhcrc.org</a>&gt;



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

segmentReads, picsFDR
segmentReads,picsFDR


举例----------Examples----------


# Read data[读取数据]
path<-system.file("extdata",package="PICS")
## Note that the col name for the chromosome needs to be space and not chr[#注意染色体的山坳名称必须是空间,而不是CHR]
dataIP<-read.table(file.path(path,"Treatment_tags_chr21_sort.bed"),header=TRUE,colClasses=c("factor","integer","integer","factor"))
dataIP<-as(dataIP,"RangedData")
dataIP<-as(dataIP,"GenomeData")

dataCont<-read.table(file.path(path,"Input_tags_chr21_sort.bed"),header=TRUE,colClasses=c("factor","integer","integer","factor"))
dataCont<-as(dataCont,"RangedData")
dataCont<-as(dataCont,"GenomeData")

map<-read.table(file.path(path,"mapProfileShort"),header=TRUE,colClasses=c("factor","integer","integer","NULL"))
map<-as(map,"RangedData")
## Remove the chrM[#删除的地磁场方向。]
map<-map[-23]
seg<-segmentReads(dataIP, dataC=dataCont, map=map, minReads=1)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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