slplot(pcaMethods)
slplot()所属R语言包：pcaMethods
Side by side scores and loadings plot
方方分数和负荷图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A common way of visualizing two principal components
一个可视化两个主要组成部分的常用方法
用法----------Usage----------
参数----------Arguments----------
参数：object
a pcaRes object
1 pcaRes对象
参数：pcs
which two pcs to plot
这两台电脑绘制
参数：scoresLoadings
Which should be shown scores and or loadings
这应该是显示分数和负荷
参数：sl
labels to plot in the scores plot
标签绘制的成绩积
参数：ll
labels to plot in the loadings plot
在负荷图绘制的标签
参数：hotelling
confidence interval for ellipse in the score plot
得分图中的椭圆置信区间
参数：rug
logical, rug x axis in score plot or not
逻辑，地毯x轴在得分图或不
参数：sub
Subtitle, defaults to annotate with amount of explained variance.
字幕，默认标注的解释变异量。
参数：...
Further arguments to plot functions. Prefix arguments to par() with 's' for the scores plot and 'l' for the loadings plot. I.e. cex become scex for setting character expansion in the score plot and lcex for the loadings plot. </table>
图功能的进一步论据。前缀参数par()与S的分数的图和“L”的负荷曲线。即CEX成为scex负荷图在比分图和lcex设置字符扩张。 </ TABLE>
Details
详情----------Details----------
This method is meant to be used as a quick way to visualize results, if you want a more specific plot you probably want to get the scores, loadings with scores(object),
这种方法是被用来作为一种快速的方式来可视化的结果，如果你想更具体的图，你可能想要得到的分数，用scores(object)负荷，
值----------Value----------
None, used for side effect.
没有，副作用。
注意----------Note----------
Uses layout instead of par to provide side-by-side so it works with Sweave (but can not be combined with
使用杆的布局，而不是提供端，所以它的工作原理与Sweave（但不能结合
作者（S）----------Author(s)----------
Henning Redestig
参见----------See Also----------
pca, biplot
pca，biplot
举例----------Examples----------
pcIr <- pca(iris[,1:4], scale="uv")
slplot(pcIr, sl=NULL, spch=5)
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-26 10:54:12
