leverage(pcaMethods)
leverage()所属R语言包:pcaMethods
Extract leverages of a PCA model
提取利用的PCA模型
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The leverages of PCA model indicate how much influence each observation has on the PCA model. Observations with high leverage has caused the principal components to rotate towards them. It can be used to extract both "unimportant" observations as well as
利用PCA模型表明,每个观察PCA模型有多少影响。具有高杠杆的意见已经引起了旋转对他们的主要组成部分。它可用于提取两个“不重要”的意见,以及
参数----------Arguments----------
参数:object
a pcaRes object </table>
pcaRes对象</ TABLE>
Details
详情----------Details----------
Defined as Tr(T(T'T)^(-1)T')
定义为Tr(T(T'T)^(-1)T')
值----------Value----------
The observation leverages as a numeric vector
观察利用一个数值向量
作者(S)----------Author(s)----------
Henning Redestig
参考文献----------References----------
using Projection Methods (PCA and PLS), L. Eriksson, E. Johansson,
举例----------Examples----------
pcIr <- pca(iris[,1:4])
## versicolor has the lowest leverage[#云芝具有最低的杠杆]
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