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R语言 pcaMethods包 fitted.pcaRes()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 10:48:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
fitted.pcaRes(pcaMethods)
fitted.pcaRes()所属R语言包:pcaMethods

                                        Extract fitted values from PCA.
                                         提取PCA拟合值。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fitted values of a PCA model
一个PCA模型的拟合值


用法----------Usage----------


fitted.pcaRes(object, data, nPcs=nP(object), pre=TRUE, post=TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
the pcaRes object of interest.
pcaRes对象的利益。


参数:data
For standard PCA methods this can safely be left null to get scores x loadings but if set, then the scores are obtained by projecting provided data onto the loadings.  If data contains missing values the result will be all NA. Non-linear PCA is an exception, here if data is NULL then data is set to the completeObs and propaged through the network.
为标准主成分分析方法,这可以放心地交由空以获得分数x负荷,但如果设置,则分数投射到负载提供的数据获得。如果数据包含缺失值的结果将是所有适用。非线性PCA是一个例外,在这里,如果数据是NULL,那么数据设置的completeObs和通过网络propaged的。


参数:nPcs
The number of PC's to consider
PC机的数量是考虑


参数:pre
pre-process data based on the pre-processing chosen for the PCA model
前处理data基于PCA模型选择的预先处理


参数:post
unpre-process the final data (add the center back etc to get the final estimate)
unpre进程的最终数据(添加中心等,以得到最终的估计)


参数:...
Not used </table>
不使用</ TABLE>


Details

详情----------Details----------

This function extracts the fitted values from a pcaResobject. For PCA methods like SVD, Nipals, PPCA etc this is basically just the scores multipled by the loadings and adjusted for pre-processing. for non-linear PCA the original data is propagated through the
此功能从pcaResobject中提取的拟合值。对于像圣言,Nipals的主成分分析方法,申诉机关等,基本上是分数乘以荷载和预加工调整。非线性主成分分析的原始数据,通过传播


值----------Value----------

A matrix representing the fitted data
代表拟合数据矩阵


作者(S)----------Author(s)----------


Henning Redestig



举例----------Examples----------



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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