pvclustModule(PAN)
pvclustModule()所属R语言包:PAN
Search enriched functional gene modules by pvclust
搜寻丰富的功能基因模块由pvclust
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The function employs the R package pvclust to search significant functional gene modules using hierarchical clustering with bootstrap resampling.
该功能采用的R包pvclust使用的bootstrap重采样分层聚类搜索重要的功能基因模块。
用法----------Usage----------
pvclustModule(object, nboot=1000, metric="cosine", hclustMethod="average",
filter=TRUE, verbose=TRUE, ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
an object of S4 class PAN.
S4类PAN的对象。
参数:nboot
a numeric value giving the number of bootstraps for pvclust.
一个数值的白手起家pvclust。
参数:metric
a character value specifying which distance metric to use for the hierarchical clustering: 'correlation', 'cosine', 'abscor' or those allowed by the argument 'method' in dist.
一个字符值,指定距离度量层次聚类:“相关”,“余弦”,“abscor或法的说法dist允许那些使用。
参数:hclustMethod
the agglomerative method used in hierarchical clustering: 'average', 'ward', 'single', 'complete', 'mcquitty', 'median' or 'centroid' (see the argument method in hclust for more details).
凝聚的层次聚类方法:平均,病区,单,完成,mcquitty“,”中位数“或”重心“(见参数methodhclust详情)。
参数:filter
a logical value specifying whether or not to filter out screening data of genes without significant associations with all the other genes.
一个逻辑值,指明是否过滤掉没有显着关联,与所有其他基因的基因筛选数据。
参数:verbose
a logical value to switch on (if TRUE) or off if FALSE detailed run-time message.
一个逻辑值切换(如果TRUE)或关闭,如果FALSE详细的运行时的消息。
参数:...
all the other arguments accepted by the function pvclust.
功能pvclust接受的所有其他参数。
Details
详情----------Details----------
This function performs hierarchical clustering with bootstrap resampling to quantify significance of gene clusters (modules) based on the package pvclust.
此功能进行层次聚类,引导重采样量化包pvclust(模块)的基因簇的意义。
值----------Value----------
This function will return an object of class PAN with inferred gene modules (modules$clusters) and corresponding p-values (modules$pval) updated in slot 'modules'.
这个函数将返回一个对象类PAN推断基因模块(modules$clusters)和相应的P-值(modules$pval)更新插槽的模块“。
作者(S)----------Author(s)----------
Xin Wang <a href="mailto:xw264@cam.ac.uk">xw264@cam.ac.uk</a>
参考文献----------References----------
and Florian Markowetz, Posterior association networks and enriched functional gene modules inferred from rich phenotypic perturbation screens, in preparation.
uncertainty in hierarchical clustering. Bioinformatics, 22(12):1540, 2006.
举例----------Examples----------
## Not run: [#无法运行:]
data(bm, package="PAN")
pan<-new("PAN", bm1=bm1)
pan<-infer(pan, para=list(type="SNR", log=TRUE, sign=TRUE, cutoff=log(5)),
filter=FALSE, verbose=TRUE)
data(Bakal2007Cluster, package="PAN")
pan<-buildPAN(pan, engine="igraph", para=list(nodeColor=nodeColor,
hideNeg=TRUE), verbose=TRUE)
##need pvclust to search modules[#需要pvclust搜索模块]
library(pvclust)
pan<-pvclustModule(pan, nboot=1000, metric="cosine",
hclustMethod="average", filter=TRUE, verbose=TRUE, r=c(5:12/7))
## End(Not run)[#结束(不运行)]
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