R语言 OLIN包 anovapin()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

anovapin(OLIN)
anovapin()所属R语言包：OLIN

                                        One-factorial ANOVA assessing pin-dependent bias.
                                         单因子方差分析评估引脚依赖的偏见。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function performs an one-factorial analysis of variance assessing  pin-dependent bias
执行此功能因子方差分析评估引脚依赖偏见


用法----------Usage----------


anovapin(obj,index)



参数----------Arguments----------

参数：obj
object of class “marrayRaw” or “marrayNorm”  
对象类的“marrayRaw”或“marrayNorm”


参数：index
index of array to be tested  
数组索引进行测试


Details

详情----------Details----------

The function anovapin performs a one-factorial ANOVA for objects of class “marrayRaw” or  “marrayNorm”. The predictor variable is the pin index; the response variable is the logged fold-change   M=(log2(Ch2)-log2(Ch1)).  The null hypothesis is equal  mean(M) of  groups of spots printed by the same pin i.e. a spot's M does not dependent on the pin used from printing the spot.  The model formula used is M ~ (pin.index - 1) (without an intercept term).
功能anovapin执行一个对象类的“marrayRaw”或“marrayNorm”单因子变异数分析。预测变量是针指数;响应变量是记录折变M=(log2(Ch2)-log2(Ch1))。零假设是平等的，mean(M)组，即一个点的M相同的针印点不依赖针打印当场使用。使用该模型公式是M ~ (pin.index - 1)（无截距项）。


值----------Value----------

The return value is a list of summary statistics of the fitted  model as produced by summary.lm. For example, the squared multiple correlation coefficient R-square equals the proportion  of the variation of M that can be explained by the variation of pin index (based on the chosen
返回值是一个由summary.lm生产的拟合模型的汇总统计列表。例如，平方复相关系数R-square等于变异的比例M可以由引脚指数（根据所选择的变化来解释


作者（S）----------Author(s)----------


Matthias E. Futschik  (<a href="http://itb.biologie.hu-berlin.de/~futschik">http://itb.biologie.hu-berlin.de/~futschik</a>)



参见----------See Also----------

anova, summary.lm
anova，summary.lm


举例----------Examples----------



# CHECK RAW DATA FOR INTENSITY-DEPENDENT BIAS[检查依赖强度偏见的RAW数据]
data(sw)
print(anovapin(sw,index=1))


# CHECK  DATA NORMALISED BY OLIN FOR INTENSITY-DEPENDENT BIAS[检查奥林正规化依赖强度偏见的数据]
data(sw.olin)
print(anovapin(sw.olin,index=1))


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