R语言 oligo包 hist()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

hist(oligo)
hist()所属R语言包：oligo

                                        Density estimate
                                         密度估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot the density estimates for each sample
绘制每个样品的密度估计


用法----------Usage----------



## S4 method for signature 'FeatureSet'
hist(x, transfo=log2, which=c("pm", "mm", "bg", "both", "all"),
                   nsample=10000, ...)

## S4 method for signature 'ExpressionSet'
hist(x, transfo=identity, nsample=10000, ...)




参数----------Arguments----------

参数：x
FeatureSet or ExpressionSet object
FeatureSet或ExpressionSet对象


参数：transfo
a function to transform the data before plotting. See 'Details'.
改造前的数据绘制的功能。见“详细资料”。


参数：nsample
number of units to sample and build the plot.
单位数目，采样和建立的图。


参数：which
set of probes to be plotted ("pm", "mm", "bg", "both", "all").
探针的设置要绘制（“PM”，“MM”，“BG”，“既”，“所有”）。


参数：...
arguments to be passed to matplot
参数被传递matplot的中


Details

详情----------Details----------

The 'transfo' argument will set the transformation to be used. For raw data, 'transfo=log2' is a common practice. For summarized data (which are often in log2-scale), no transformation is needed (therefore 'transfo=identity').
变换，参数设置要使用的转变。对于原始数据，变换，= log2是一种常见的做法。对于汇总数据（往往以log2规模），没有需要转换（因此变换，=身份“）。


注意----------Note----------

The hist methods for FeatureSet and Expression use a sample (via sample) of the probes/probesets to produce the plot (unless nsample > nrow(x)). Therefore, the user interested in reproducibility is advised to use set.seed.
历史的方法FeatureSet和Expression使用探针/ probesets的一个样本（通过sample）生产图（除非NSample的NROW（X））。因此，在重现感兴趣的用户，建议使用set.seed。

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。