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unbiasDelta0(occugene)
unbiasDelta0()所属R语言包：occugene

                                        Unbiased Number of New Knockouts
                                         新击倒不偏不倚的数量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Unbiased point estimate and confidence intervals for the number of new ORF  knockouts in the next d clones.
ð在未来克隆新的ORF击倒的无偏点估计和置信区间。


用法----------Usage----------


unbiasDelta0(d,anno,clone,iter=1000,seed=NULL,alpha=0.05,TR=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：d
Number of new clones
新克隆的数目


参数：anno
2-column matrix of annotation
注释2列的矩阵


参数：clone
Vector of insertions
插入向量


参数：iter
Number of iterations for the bootstrap
迭代次数为引导


参数：seed
Seed for the random number generator
随机数发生器的种子


参数：alpha
Type I error
I类错误


参数：TR
Report a trace
报告跟踪


Details

详情----------Details----------

Fits a parametric function to the cumulative occupancy distribution. Uses a parametric bootstrap to correct for bias and find confidence intervals for the number of new ORF knockouts in the next d clones.
适合累计占用分布参数的功能。使用参数化的引导，纠正偏见和寻找新的ORF击倒在未来ð克隆的数量置信区间。


值----------Value----------


参数：delta0
Unbiased point estimate
无偏点估计


参数：CI
Confidence interval at the alpha specified
在指定的alpha的置信区间


作者（S）----------Author(s)----------


Oliver Will <a href="mailtowill4@yahoo.com">owill4@yahoo.com</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


data(sampleAnnotation)
data(sampleInsertions)
anno <- cbind(sampleAnnotation$first,sampleAnnotation$last)
clone <- sampleInsertions$position
TR <- TRUE
iter <- 10
seed <- 4
unbiasDelta0(10,anno,clone,iter,seed,TR=TR)

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注：
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