R语言 Mfuzz包 kmeans2()函数中文帮助文档(中英文对照)

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kmeans2(Mfuzz)
kmeans2()所属R语言包：Mfuzz

                                        K-means clustering for gene expression data
                                         基因表达数据的K-means聚类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function is a wrapper function for kmeans of the e1071 package.  It performs hard clustering of genes based on their expression values using
这个函数是一个kmeanse1071包的包装功能。执行硬聚类的基因，根据其表达值


用法----------Usage----------


kmeans2(eset,k,iter.max=100)



参数----------Arguments----------

参数：eset
object of the class ExpressionSet.
对象类ExpressionSet。


参数：k
number of clusters.
聚类数目。


参数：iter.max
maximal number of iterations.
迭代的最大数量。


值----------Value----------

An list of clustering components (see
聚类组件的列表（见


作者（S）----------Author(s)----------


Matthias E. Futschik (<a href="http://itb.biologie.hu-berlin.de/~futschik">http://itb.biologie.hu-berlin.de/~futschik</a>)



参见----------See Also----------

kmeans
kmeans


举例----------Examples----------


if (interactive()){
data(yeast)
# Data pre-processing[数据预处理]
yeastF <- filter.NA(yeast)
yeastF <- fill.NA(yeastF)
yeastF <- standardise(yeastF)

# K-means clustering and visualisation[K-means聚类和可视化]
kl <- kmeans2(yeastF,k=20)
kmeans2.plot(yeastF,kl=kl,mfrow=c(2,2))
}

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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