R语言 Mfuzz包 fill.NA()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

fill.NA(Mfuzz)
fill.NA()所属R语言包：Mfuzz

                                        Replacement of missing values
                                         更换遗漏值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Methods for replacement of missing values.
缺失值的替代方法。


用法----------Usage----------


fill.NA(eset,mode="mean",k=10)



参数----------Arguments----------

参数：eset
object of the class ExpressionSet.
对象类ExpressionSet。


参数：mode
method for replacement of missing values:  
更换缺失值的方法：

mean- missing values will be replaced by the mean expression value of the gene,
平均遗漏值将被替换的基因的平均表达值，

median- missing values will be replaced by the median expression value of the gene,
基因表达式的值中位数，中位数遗漏值将被替换，

knn- missing values will be replaced by the averging over the corresponding expression values of the k-nearest neighbours,  
KNN缺失值将超过相应的表达式值的K-近邻由averging取代，

knnw-same replacement method as knn, but the expression values averaged are weighted by the distance to the corresponding neighbour
KNN knnw一样的替代方法，但表达值平均加权的距离相应的邻居


参数：k
Number of neighbours, if one of the knn method for replacement is chosen (knn,knnw).
邻居的号码，如果更换的KNN方法之一是选择（knn,knnw）。


值----------Value----------

The function produces an object of the ExpressionSet class with missing
与失踪函数产生的ExpressionSet类的对象


注意----------Note----------

The replacement methods knn and knnw can computationally intensive for large gene expression data sets. It may be a good idea to run these methods
KNN和knnw更换方法可以计算密集型的大型基因表达数据集。它可能是一个好主意，运行这些方法


作者（S）----------Author(s)----------


Matthias E. Futschik
(<a href="http://itb.biologie.hu-berlin.de/~futschik">http://itb.biologie.hu-berlin.de/~futschik</a>)  and Lokesh Kumar



举例----------Examples----------


if (interactive()){
data(yeast) # data set includes 17 measurements[数据集包括17个测量]
yeastF <- filter.NA(yeast)
yeastF <- fill.NA(yeastF)
}

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。