R语言 maSigPro包 reg.coeffs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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reg.coeffs(maSigPro)
reg.coeffs()所属R语言包：maSigPro

                                         Calculate true variables regression coefficients
                                         计算真实变量的回归系数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

reg.coeffs calculates back regression coefficients for true variables (experimental groups) from dummy variables regression coefficients.
reg.coeffs计算从虚拟变量的回归系数（实验组）的真实变量的回归系数。


用法----------Usage----------


reg.coeffs(coefficients, indepen = groups.vector[nchar(groups.vector)==min(nchar(groups.vector))][1], groups.vector,
    group)



参数----------Arguments----------

参数：coefficients
vector of regression coefficients obtained from a regression model with dummy variables  
获得虚拟变量回归模型与回归系数向量


参数：indepen
idependent variable of the regression formula
idependent变量的回归公式


参数：groups.vector
vector indicating the true variable of each variable in coefficients   
向量表示每个变量的真实变量coefficients


参数：group
true variable for which regression coefficients are to be computed  
真正的变量的回归系数计算


Details

详情----------Details----------

regression coefficients in coefficients vector should be ordered by polynomial degree in a regression formula, ie: intercept, $x$ term, $x^2$ term, $x^3$ term, and so on...
系数向量回归系数多项式回归公式，即：应当责令拦截，$ X $来看，$ X ^ 2 $来说，$ X ^ 3美元术语，等等......


值----------Value----------


参数：reg.coeff
vector of calculated regression coefficients
计算回归系数向量


作者（S）----------Author(s)----------


Ana Conesa, aconesa@ivia.es; Maria Jose Nueda, mj.nueda@ua.es



参考文献----------References----------

maSigPro: a Method to Identify Significant Differential Expression Profiles in Time-Course Microarray Experiments.

举例----------Examples----------


groups.vector <-c("CT", "T1vsCT", "T2vsCT", "CT", "T1vsCT","T2vsCT", "CT", "T1vsCT", "T2vsCT")
coefficients <- c(0.1, 1.2, -0.8, 1.7, 3.3, 0.4, 0.0, 2.1, -0.9)
## calculate true regression coefficients for variable "T1"[＃计算真正的回归系数为变量的“T1”]
reg.coeffs(coefficients, groups.vector = groups.vector, group = "T1")

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