找回密码
 注册
查看: 461|回复: 0

R语言 marray包 ma2D()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-26 00:16:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
ma2D(marray)
ma2D()所属R语言包:marray

                                        Stratified bivariate robust local regression
                                         分层二元强大的局部回归

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function performs robust local regression of a variable z on predictor variables x and y, separately within values of a fourth variable g. It is used by maNorm2D for 2D spatial location normalization.
执行此功能强大的局部回归变量z预测变量x和y,分别在第四个变量g值。它是用来由maNorm2D二维空间位置标准化。


用法----------Usage----------


ma2D(x, y, z, g, w=NULL, subset=TRUE, span=0.4, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
A numeric vector of predictor variables.
一个预测变量的数字向量。


参数:y
A numeric vector of predictor variables.
一个预测变量的数字向量。


参数:z
A numeric vector of responses.
数字向量的答复。


参数:g
Variables used to stratify the data.
变量使用分层数据。


参数:w
An optional numeric vector of weights.
一个可选的数字向量的重量。


参数:subset
A "logical" or "numeric" vector indicating the subset of points used to compute the fits.  
“逻辑”或“数字”表示用来计算适合的点的子集的向量。


参数:span
The argument span which controls the degree of smoothing in the  loess function.
参数span控制loess函数的平滑度。


参数:...
Misc arguments
其他参数


Details

详情----------Details----------

z is regressed on x and y, separately within values of g using the loess function.
zx和y回归,内g使用loess函数值分开。


值----------Value----------

A numeric vector of fitted values.
的拟合值的数字向量。


作者(S)----------Author(s)----------


Sandrine Dudoit, <a href="http://www.stat.berkeley.edu/~sandrine">http://www.stat.berkeley.edu/~sandrine</a>.



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

maNormMain, maNorm2D, loess.
maNormMain,maNorm2D,loess。


举例----------Examples----------


# See examples for maNormMain.[请参阅maNormMain例子。]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-2-4 06:37 , Processed in 0.025584 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表