deGenes2by2BootT(maigesPack)
deGenes2by2BootT()所属R语言包:maigesPack
Function to do differential expression analysis, comparing only two samples
功能做差异表达分析,比较,只有两个样品
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function takes an object of class maiges and do differential expression analysis for the genes onto dataset, comparing only two samples by a bootstrap of t statistics method.
这个函数需要一个类maiges“做差到数据集的基因表达分析的对象,只有两个样本比较t统计方法的引导。
用法----------Usage----------
deGenes2by2BootT(data=NULL, sLabelID=names(data@Slabels)[1], sTypeComp=NULL,
doClust=TRUE, ...)
参数----------Arguments----------
参数:data
object of class maiges.
对象类maiges。
参数:sLabelID
character string giving the sample label ID to be used.
字符串提供样品标签标识的使用。
参数:sTypeComp
list with character vectors specifying the two sample types to be compared.
列出字符指定要比较两个样本类型的向量。
参数:doClust
logical indicating if the object generated from this analysis will be used for cluster analysis. Defaults to TRUE.
逻辑表明,如果从这个分析生成的对象将使用聚类分析。默认为true。
参数:...
additional parameters for functions t.test, wilcox.test or bootstrapT.
额外的功能参数t.test,wilcox.test或bootstrapT。
Details
详情----------Details----------
This function calculate t statistics and p-values by re-sampling of the data using the function bootstrapT.
此函数计算重采样数据的使用功能bootstrapTt统计量和p值。
There is the option to do the t test directly, using the function deGenes2by2Ttest, or to do the non-parametric Wilcox test using the function deGenes2by2Wilcox.
有选择直接做t检验,使用功能deGenes2by2Ttest,或做非参数的威尔科克斯测试使用的功能deGenes2by2Wilcox。
值----------Value----------
The result of this function is an object of class maigesDE if doClust if FALSE or of class maigesDEcluster if it is TRUE.
这个函数的结果是一个类的对象maigesDE如果doClust如果为FALSE或类maigesDEcluster如果这是真的。
作者(S)----------Author(s)----------
Gustavo H. Esteves <<a href="mailto:gesteves@vision.ime.usp.br">gesteves@vision.ime.usp.br</a>>
参见----------See Also----------
bootstrapT, deGenes2by2Ttest and deGenes2by2Wilcox.
bootstrapT,deGenes2by2Ttest和deGenes2by2Wilcox。
举例----------Examples----------
## Loading the dataset[#载入数据集]
data(gastro)
## Doing bootstrap from t statistic test fot 'Type' sample label, k=1000[t统计检验FOT“类型的样品标签,K = 1000#做引导]
## specifies one thousand bootstraps[#指定一万白手起家]
gastro.boot = deGenes2by2BootT(gastro.summ, sLabelID="Type", k=1000)
gastro.boot
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