R语言 made4包 commonMap()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

commonMap(made4)
commonMap()所属R语言包：made4

                                        Highlight common points between two 1D plots
                                         突出两个1D图之间的共同点

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

CommonMap draws two 1D plots, and links the common points between the two.
CommonMap绘制两维图，连结两者之间的共同点。


用法----------Usage----------


commonMap(x, y, hor=TRUE, cex=1.5, scaled=TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
The coordinates of the first axis  
第一轴的坐标


参数：y
The coordinates of the second axis
第二轴的坐标


参数：hor
Logical, whether a horizontal line should be drawn on plot. Default is TRUE.
逻辑，是否应根据图画一条水平线。默认值是TRUE。


参数：cex
Numeric. The amount by which plotting text and symbols should be scaled relative to the default  
数字。其中绘制文字和符号相对应扩大默认的金额


参数：scaled
Logical, whether the data in x and y are scaled. Scaling is useful for  visualising small or large data values. Set to FALSE if actually or true values should  be visualised. The default is TRUE.
逻辑，是否在x和y的数据缩放。缩放可视化或大或小的数据值是有用的。设置为FALSE，如果实际或真正的价值，应可视化。默认为TRUE。


参数：...
further arguments passed to or from other method  
通过进一步的论据或其他方法


Details

详情----------Details----------

Useful for mapping the genes in common from coinertia analysis  This graphs a 1D graph, x and y are the coordinates from two different analyses but the rows of each vectors correspond (ie common genes)
有用的映射coinertia分析中常见的基因，这图表一维图，X和Y坐标从两个不同的分析，但每个向量对应的行（即常见的基因）


注意----------Note----------

This is useful for examining common points in axes from coinertia analysis, or comparing results
这是非常有用的检查中轴线共同点从coinertia分析，或比较结果


作者（S）----------Author(s)----------


Ailis Fagan and Aedin Culhane



参见----------See Also----------

See also between.graph,  graph1D
还可以看between.graph，graph1D


举例----------Examples----------


a<-rnorm(20)
b<-rnorm(20)
par(mfrow=c(2,2))
commonMap(a,b)
commonMap(a,b,hor=FALSE, col="red", pch=19)
commonMap(a,b,col="blue", cex=2, pch=19)

# If the vectors contain different variables, the rows should define the variables that correspond[如果向量中含有不同的变量，该行定义的变量对应]
a[15:20]<-NA
b[10:15]<-NA
cbind(a,b)
commonMap(a,b, col="dark green", pch=18)


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