R语言 lumi包 smoothQuantileNormalization()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

smoothQuantileNormalization(lumi)
smoothQuantileNormalization()所属R语言包：lumi

                                         Smooth quantile normalization
                                         光滑位数标准化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Smooth quantile normalization with a reference sample
参考样本的顺利位数标准化


用法----------Usage----------


smoothQuantileNormalization(dataMatrix, ref = NULL, adjData=NULL, logMode = TRUE, bandwidth = NULL, degree = 1, ...)



参数----------Arguments----------

参数：dataMatrix
a matrix of microarray intensity data
芯片强度数据矩阵


参数：ref
a vector of reference sample intensity, which matches the dataMatrix  
参考样本强度的向量，它匹配的DataMatrix


参数：adjData
data to be adjusted based on the ref and dataMatrix distribution  
ref和DataMatrix二维分布的基础上的数据进行调整


参数：logMode
whether perform the analysis in log2 scale
是否执行以log2规模的分析


参数：bandwidth
a parameter used by locpoly  
locpoly使用参数


参数：degree
a parameter used by locpoly  
locpoly使用参数


参数：...
other parameters used by locpoly  
locpoly使用其他参数


值----------Value----------

a data matrix with intensity normalized.
与强度的数据矩阵归。


作者（S）----------Author(s)----------



Pan DU




参见----------See Also----------

See Also adjColorBias.quantile
另见adjColorBias.quantile

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。