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R语言 lumi包 adjColorBias.quantile()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 23:42:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
adjColorBias.quantile(lumi)
adjColorBias.quantile()所属R语言包:lumi

                                         Color bias adjustment of Illumina Infinium methylaton microarrays using smooth quantile normalization
                                         Illumina的Infinium methylaton芯片使用顺利位数标准化的颜色偏差调整

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Color bias adjustment of Illumina Infinium methylaton microarrays using smooth quantile normalization smoothQuantileNormalization
颜色Illumina的Infinium methylaton芯片使用的顺利位数标准化smoothQuantileNormalization偏置调整


用法----------Usage----------


adjColorBias.quantile(methyLumiM, refChannel = c("green", "red"), logMode = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:methyLumiM
a MethyLumiM object or any eSet object with "methylated" and "unmethylated" data matrix element in the assayData slot  
1 MethyLumiM对象或任何与“甲基化”和“甲基化”矩阵元素数据在assayData插槽ESET对象


参数:refChannel
the reference color channel for color bias adjustment  
色彩偏差的调整参考颜色通道


参数:logMode
whether perform the adjustment in log scale or not  
是否执行log规模的调整,或不


参数:...
other parameters used by smoothQuantileNormalization
smoothQuantileNormalization使用其他参数


Details

详情----------Details----------

Perform color bias adjustment of Illumina Infinium methylaton microarrays. It requires the input methyLumiM object includes the color channel information in the featureData. Basically, there should be a "COLOR_CHANNEL" column in the data.frame returned by pData(featureData(methyLumiM)).
执行Illumina的的Infinium methylaton芯片的颜色偏差的调整。它需要输入methyLumiM对象包括在featureData的的颜色通道信息。基本上,应该是一个“COLOR_CHANNEL”列由,PDATA(featureData(methyLumiM))返回的数据框。

The basic idea of color bias adjustment is to treat it as the normalization between two color channels. It uses smooth quantile normalization smoothQuantileNormalization to normalize two color channels.
的色彩偏差调整的基本思路是把它作为两色通道标准化。它采用光滑位数标准化smoothQuantileNormalization标准化两个颜色通道。


值----------Value----------

Return an object (same class as input methyLumiM) with updated "methylated" and "unmethylated" data matrix after color bias adjustment.
返回一个对象与更新“甲基化”和“甲基化”的色彩偏差的调整后的数据矩阵(输入methyLumiM同一类)。


作者(S)----------Author(s)----------



Pan DU




参见----------See Also----------

See Also  lumiMethyC, smoothQuantileNormalization and adjColorBias.ssn
另见lumiMethyC,smoothQuantileNormalization和adjColorBias.ssn


举例----------Examples----------


data(example.lumiMethy)
# before adjustment[调整前]
plotColorBias1D(example.lumiMethy)
lumiMethy.adj = adjColorBias.quantile(example.lumiMethy)
# after adjustment[调整后]
plotColorBias1D(lumiMethy.adj)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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