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R语言 LMGene包 plotMeanSD()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 23:31:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
plotMeanSD(LMGene)
plotMeanSD()所属R语言包:LMGene

                                         Plotting function for gene means and standard deviations
                                         绘图功能基因手段和标准偏差

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots the row standard deviation of a matrix of expression data against the row mean, or the rank of the row mean.
图表达对行数据矩阵行标准偏差是什么意思,或该行的排名是什么意思。


用法----------Usage----------


plotMeanSD(indata, by.rank = TRUE, line = FALSE, ymax = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:indata
An object of class matrix, data.frame, ExpressionSet, or AffyBatch  
一个对象类matrix,data.frame,ExpressionSet或AffyBatch


参数:by.rank
If TRUE, the row standard deviations are plotted against the ranks of the row means.  Otherwise, the row standard deviations are plotted against the row means themselves.  
如果TRUE,该行的标准偏差是针对该行的行列绘制手段。否则,该行的标准偏差暗算行意味着自己。


参数:line
If TRUE, a lowess smoother line is drawn on the plot.  
如果TRUE,LOWESS流畅的线绘制图。


参数:ymax
The upper limit for the plot y-axis.  If missing, axis limits are generated automatically by plot.  
图Y轴的上限。如果丢失,自动生成轴限制plot。


Details

详情----------Details----------

Generates a scatter plot of the row standard deviations of a matrix of expression data against the row means or ranks of the row means.
生成一个散点图表达数据或行的手段对行手段行列矩阵行标准偏差。


值----------Value----------

NULL
为NULL


作者(S)----------Author(s)----------



Rachel Chen and Blythe Durbin-Johnson




举例----------Examples----------


library(LMGene)
library(Biobase)

data(sample.eS)
# transform data[转换数据]
trans.eS <- transeS(sample.eS, lambda = 727, alpha = 56)

# plot SD against rank of mean[对图的SD平均排名]
plotMeanSD(trans.eS, line = TRUE)
plotMeanSD(sample.eS, line = TRUE, ymax = 1000)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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