R语言 limma包 normalizeMedianAbsValues()函数中文帮助文档(中英文对照)

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normalizeMedianAbsValues(limma)
normalizeMedianAbsValues()所属R语言包：limma

                                        Normalize Columns of a Matrix to have the Median Absolute Value
                                         标准化矩阵的列有中位数的绝对值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs scale normalization of an M-value matrix or an A-value matrix across a series of arrays. Users do not normally need to call these functions directly - use normalizeBetweenArrays instead.
执行一个M值矩阵或跨系列阵列A值矩阵规模标准化。用户通常并不需要直接调用这些功能 - 使用normalizeBetweenArrays代替。


用法----------Usage----------


normalizeMedianValues(x)
normalizeMedianAbsValues(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
numeric matrix
数字矩阵


Details

详情----------Details----------

If x is a matrix of log-ratios of expression (M-values) then normalizeMedianAbsValues is very similar to scaling to equalize the median absolute deviation (MAD) as in Yang et al (2001, 2002). Here the median-absolute value is used for preference to as to not re-center the M-values.
如果x是一个矩阵表达log率（M值），然后normalizeMedianAbsValues是非常相似，缩放，杨等人在均衡中位数绝对偏差（MAD）（2001年，2002年） 。在这里，中位数的绝对值用于优先不重新中心的M值。

normalizeMedianAbsValues is also used to scale the A-values when scale-normalization is applied to an MAList object.
normalizeMedianAbsValues也被用来扩大规模标准化时的A值MAList对象。


值----------Value----------

A numeric matrix of the same size as that input which has been scaled so that each column has the same median value (for normalizeMedianValues) or median-absolute value (for normalizeMedianAbsValues).
一个数字矩阵的大小相同，输入已缩放，使每列具有相同的中值（normalizeMedianValues）或中位数的绝对值（normalizeMedianAbsValues）。


作者（S）----------Author(s)----------


Gordon Smyth



参见----------See Also----------

An overview of LIMMA functions for normalization is given in 05.Normalization.
在05.Normalization标准化LIMMA功能概述。


举例----------Examples----------


M <- cbind(Array1=rnorm(10),Array2=2*rnorm(10))
normalizeMedianAbsValues(M)

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