getEAWP(limma)
getEAWP()所属R语言包:limma
Extract Basic Data from Microarray Data Objects
提取从芯片数据对象的基本数据
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Given a microarray data object of any known class, get the expression values, weights, probe annotation and A-values, which are needed for linear modelling. This function is called by the linear modelling functions in LIMMA.
由于微阵列数据的任何已知的类的对象,得到表达式的值,重量,探针注释和A值,这是需要线性模型。这个函数被调用的在LIMMA线性建模功能。
用法----------Usage----------
getEAWP(object)
参数----------Arguments----------
参数:object
a microarray data object. An object of class list, MAList, EList, marrayNorm, PLMset, vsn, or any class inheriting from ExpressionSet, or any object that can be coerced to a numeric matrix.
微阵列数据的对象。类对象list,MAList,EList,marrayNorm,PLMset,vsn,或任何类继承ExpressionSet ,或任何可以强迫一个数字矩阵的对象。
Details
详情----------Details----------
In the case of two-color objects, the Amean is computed from the matrix of A-values. For single-channel objects, Amean is computed from the matrix of expression vales. PLMset, vsn and ExpressionSet are assumed to be single-channel for this purpose.
在双色对象的情况下,Amean从矩阵A值计算。单通道对象,Amean计算矩阵表达山谷。 PLMset,vsn和ExpressionSet假设是用于这一目的的单通道。
If object is a matrix, it is assumed to contain log-intensities if the values are all positive and log-ratios otherwise. Amean is computed in the former case but not the latter.
如果object是一个矩阵,它是假设,如果包含log的强度值都是积极的和log比率,否则。 Amean计算在前者的情况下,而不是后者。
值----------Value----------
A list with components
与组件列表
参数:exprs
numeric matrix of log-ratios or log-intensities
log或log强度比数字矩阵
参数:weights
numeric matrix of weights
数字矩阵的权
参数:probes
data.frame of probe-annotation
探测数据框的注释
参数:Amean
numeric vector of average log-expression for each probe
每个探针的数字平均log表达向量
作者(S)----------Author(s)----------
Gordon Smyth
参见----------See Also----------
02.Classes gives an overview of data classes used in LIMMA.
02.Classes给在LIMMA使用的数据类的概述。
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|