R语言 limma包 01.Introduction()函数中文帮助文档(中英文对照)

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01.Introduction(limma)
01.Introduction()所属R语言包：limma

                                        Introduction to the LIMMA Package
                                         的LIMMA包

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

LIMMA is a library for the analysis of gene expression microarray data, especially the use of linear models for analysing designed experiments and the assessment of differential expression. LIMMA provides the ability to analyse comparisons between many RNA targets simultaneously in arbitrary complicated designed experiments. Empirical Bayesian methods are used to provide stable results even when the number of arrays is small. The normalization and data analysis functions are for two-colour spotted microarrays. The linear model and differential expression functions apply to all microarrays including Affymetrix and other multi-array oligonucleotide experiments.
LIMMA是一种分析基因表达微阵列数据，特别是使用线性模型设计，试验和评估差异表达分析库。 LIMMA提供了许多RNA的目标，同时在任意复杂的实验设计之间的比较分析能力。经验贝叶斯方法用于提供稳定的结果，甚至当阵列数量小。两色的发现芯片的标准化和数据分析功能。线性模型和差异表达的功能，适用于所有的芯片，包括Affymetrix公司和其他的多阵列寡核苷酸实验。


Details

详情----------Details----------

There are three types of documentation available:
有三种类型的文件提供：

The function changeLog displays the record of changes to the package.
功能changeLog显示包的变化记录。


作者（S）----------Author(s)----------


Gordon Smyth



参考文献----------References----------


Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, Volume 3, Article 3. http://www.bepress.com/sagmb/vol3/iss1/art3
In: Bioinformatics and Computational Biology Solutions using R and Bioconductor. R. Gentleman, V. Carey, S. Dudoit, R. Irizarry, W. Huber (eds), Springer, New York, 2005.
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