R语言 iterativeBMA包 trainClass()函数中文帮助文档(中英文对照)

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trainClass(iterativeBMA)
trainClass()所属R语言包：iterativeBMA

                                        Sample Training Data for the Iterative BMA Algorithm
                                         为样本训练数据迭代BMA的算法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is an adapted leukemia (ALL, AML) dataset from Golub et al. (1999). This is a zero-one vector for 38 training samples.  Class 0 represents an ALL sample, while class 1 represents an AML sample.
这是一个合适的Golub等白血病（ALL，AML）的集。 （1999年）。这是一个零38个训练样本的一个向量。 0级代表所有样本，而1级代表一个AML样本。


用法----------Usage----------


data(trainClass)



格式----------Format----------

The vector is called trainClass.
向量被称为trainClass。


源----------Source----------

The golubEsets bioconductor data package, or http://www.broad.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi.
golubEsets bioconductor数据包，或http://www.broad.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi。


参考文献----------References----------

Molecular classification of cancer: class discovery and class prediction by gene expression monitoring. Science 286: 531-7.
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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