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R语言 IPPD包 modelfit-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 22:25:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
modelfit-class(IPPD)
modelfit-class()所属R语言包:IPPD

                                        "Modelfit"
                                         “Modelfit”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Object returned from a call to fitModelParameters.
返回的对象从通话到fitModelParameters。


插槽----------Slots----------




model The chosen model, either "Gaussian" or "EMG".
模型所选择的模式,无论是"Gaussian"或"EMG"。




fitting The mode of fitting which generated the object. Either
装修的装修模式,生成的对象。或




alphafunction A function of m/z that computes an estimate for the EMG parameter alpha. See fitModelParameters for
alphafunction一个功能的m / z计算EMG参数alpha估计。 fitModelParameters为




sigmafunction A function of m/z that computes an estimate for the EMG parameter sigma. See fitModelParameters for
sigmafunction一个功能的m / z计算EMG参数sigma估计。 fitModelParameters为




mufunction A function of m/z that computes an estimate for the EMG parameter mu. See fitModelParameters for
mufunction一个功能的m / z计算EMG参数mu估计。 fitModelParameters为




peakfitresults A matrix of five columns if model =         "Gaussian" and of six columns if model = "EMG", respectively. The matrix contains basic information on the extracted peaks and the corresponding parameters. The first column contains the number of (mz, intensity)-pairs used for fitting, the second column contains the residual sums of squares of the model fit, the middle
如果matrix“六列,如果model =         "Gaussian",分别列peakfitresults一个model = "EMG"。矩阵包含的基本信息提取峰和相应的参数。第一列包含的数量(MZ,强度)对装修使用,第二列包含模型拟合的平方剩余款项,中间




bestpeak A list containing detailed information on the 'best' peak, where 'best' is equivalent to 'minimum residual sums of
bestpeak一个list包含最好的高峰期,其中“最佳”是相当于“最小剩余款项的详细信息


方法----------Methods----------




show Use show(object) for brief information about the object.
显示使用有关对象的简要信息show(object)。




visualize A function to display graphically the result of parameter estimation. One can either visualize a single peak (slot(object, "bestpeak")) or the fit of the linear models postulated for the parameters alpha, sigma and mu. The function visualize is called with the following set of parameters.
可视化功能,以图形显示的参数估计结果。人们可以看到一个单峰(slot(object, "bestpeak"))或适当的线性模型的参数假设alpha,sigma和mu。被称为与下面的一组参数的功能visualize。




object An object of class modelfit.
object类modelfit的对象。




type A character specifying the object to be visualized. If type = "peak", the fit of a single peak stored in object@bestpeak is displayed. If type = "model", one obtains scatterplots of the form parameter vs. mz for each parameter in
typeAcharacter指定对象的可视化。如果type = "peak",适合存放在object@bestpeak单峰显示。如果type = "model",得到的形式parameter与mz每个参数散点图




parameters Needed if and only if type = "model" in order to choose the y-variable of the scatterplot. Several parameters may be specified at a time, in which case one obtains a multi-panel
parameters需要的当且仅当type = "model"以选择散点图的y变量。几个参数,可以在指定时间,在这种情况下,获得了多面板




modelfit A logical indicating whether the estimated regression functions should be added to the scatterplots (if type = "model").
modelfitAlogical估计回归函数是否应该被添加到散点图(如果type = "model")。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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