R语言 Icens包 EMICM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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EMICM(Icens)
EMICM()所属R语言包：Icens

                                         Compute the NPMLE for censored data using the EMICM.
                                         计算数据审查使用的EMICM NPMLE。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An implementation of the hybrid EM ICM (Iterative convex minorant) estimator of the distribution function proposed by Wellner and Zahn (1997).
混合EM ICM（迭代凹凸minorant）由Wellner和赞恩（1997）提出的分布函数估计的实施。


用法----------Usage----------


EMICM(A, EMstep=TRUE, ICMstep=TRUE, keepiter=FALSE, tol=1e-07,
maxiter=1000)



参数----------Arguments----------

参数：A
Either the m by n clique matrix or the n by 2 matrix containing the event time intervals.  
无论是由N集团矩阵或n 2矩阵米含有事件的时间间隔。


参数：EMstep
Boolean, indicating whether to take an EM step in the iteration.  
布尔值，指示是否采取迭代的EM一步。


参数：ICMstep
Boolean, indicating whether to take an ICM step.  
布尔值，指示是否采取ICM的一步。


参数：keepiter
  Boolean determining whether to keep the iteration states.  
布尔决定是否保留迭代状态。


参数：tol
The maximal L1 distance between successive estimates before stopping iteration.  
最大L1距离之间的连续前停止迭代估计。


参数：maxiter
The maximal number of iterations to perform before stopping.  
之前停止执行迭代的最大数量。


Details

详情----------Details----------

Lots, and they're complicated too!
太复杂了很多，和他们一样！


值----------Value----------

An  object of class icsurv containing the following components:
一个对象类icsurv包含以下组件：


参数：pf
The estimated probabilities.
估计概率。


参数：sigma
The NPMLE of the survival function on the maximal antichains.  
生存函数NPMLE上最大antichains的。


参数：weights
The diagonal of the likelihood function's second derivative.  
似然函数的二阶导数的对角线。


参数：lastchange
A vector of differences between the last two iterations.  
最后两次迭代之间的差异向量。


参数：numiter
The total number of iterations performed.
迭代执行的总数。


参数：iter
Is only present if keepiter is true; states of sigma  during the iteration.
是目前唯一keepiter如果是真实的; sigma的迭代过程中的状态。


参数：intmap
The real representation associated with the probabilities reported in pf.
真实再现与概率相关的报道在pf。


作者（S）----------Author(s)----------


Alain Vandal and Robert Gentleman



参考文献----------References----------

maximum likelihood estimator from censored data, J. A. Wellner and

参见----------See Also----------

EM,VEM, PGM
EM，VEM，PGM


举例----------Examples----------


  data(cosmesis)
  csub1 <- subset(cosmesis, subset=Trt==0, select=c(L,R))
  EMICM(csub1)
  data(pruitt)
  EMICM(pruitt)

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