makeRandomTestData(HilbertVis)
makeRandomTestData()所属R语言包:HilbertVis
generate a long vector of example data that is suitable to demonstrate
示例数据生成一个长的向量,是适合展示
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function generates a long numeric vector and fills it with many narrow Gaussian peaks of varying width and position. Around 30 the distribution of peak width is changed to be substantially larger. This feature is easily visible with the Hilbert curve visualization but much harder to
这个函数生成一个长的数字向量,充满了许多狭窄的宽度和位置不同的高斯峰。大约30峰宽分布的改变是大幅增加。 Hilbert曲线的可视化的特点是很容易看到,但更难
用法----------Usage----------
makeRandomTestData(len = 1e+07, numPeaks = 500)
参数----------Arguments----------
参数:len
Length of the vector
向量的长度
参数:numPeaks
Number of peaks to be placed in the vector
在向量上数峰
值----------Value----------
A vector, of type 'numeric', with sample data.
一个向量,类型为“数字”,与样本数据。
作者(S)----------Author(s)----------
Simon Anders, EMBL-EBI, sanders@fs.tum.de
举例----------Examples----------
# See the help page of function 'hilbertImage' for an example.[函数hilbertImage一个例子,请参见帮助页面。]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|