R语言 graph包 clusteringCoefficient-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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clusteringCoefficient-methods(graph)
clusteringCoefficient-methods()所属R语言包：graph

                                        Clustering coefficient of a graph
                                         一个图的聚类系数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This generic function takes an object that inherits from the graph  class. The graph needs to have edgemode=="undirected". If it has edgemode=="directed", the function will return NULL.
这个通用的功能graph类继承的对象。图需要有edgemode=="undirected"。如果edgemode=="directed"，该函数将返回NULL。


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'graph'
clusteringCoefficient(object, selfLoops=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：object
An instance of the appropriate graph class.
适当的图类的一个实例。


参数：selfLoops
Logical. If true, the calculation takes self loops into account.
逻辑。如果情况属实，计算需要考虑的自我循环。


Details

详情----------Details----------

For a node with n adjacent nodes, if selfLoops is FALSE, the clustering coefficent is N/(n*(n-1)), where N is the number of edges between these nodes. The graph may not have self loops. If selfLoops is TRUE, the clustering coefficent is N/(n*n), where N is the number of edges between these nodes, including self loops.
为列印相邻的节点，如果selfLoops是FALSE，聚类系数为N /（N *（N-1）），其中N是这些节点之间的边数。节点该图可能不会有自我循环。如果selfLoops是TRUE，聚类系数为N /（N * N），其中N是这些节点之间，包括自我循环的边数。


值----------Value----------

A named numeric vector with the clustering coefficients for each node. For nodes with 2 or more edges, the values are between 0 and 1. For nodes that have no edges, the function returns the value NA. For nodes that have exactly one edge, the function returns NaN.
一个名为“数字向量与每个节点的聚类系数。与2个或更多的边缘节点，值是0和1之间。对于有没有边缘的节点，该函数返回的值不适用。对于有一个边缘节点，函数将返回NaN。


作者（S）----------Author(s)----------


Wolfgang Huber <a href="http://www.dkfz.de/mga/whuber">http://www.dkfz.de/mga/whuber</a>



举例----------Examples----------


set.seed(123)
g1 <- randomGraph(letters[1:10], 1:4, p=.3)
clusteringCoefficient(g1)
clusteringCoefficient(g1, selfLoops=TRUE)

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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