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R语言 GOSemSim包 goSim()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 20:51:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
goSim(GOSemSim)
goSim()所属R语言包:GOSemSim

                                        Semantic Similarity Between Two GO Terms
                                         两个GO术语之间的语义相似性

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given two GO IDs, this function calculates their semantic similarity.
鉴于两个GO的ID,这个函数计算它们的语义相似。


用法----------Usage----------


goSim(GOID1, GOID2, ont = "MF", organism="human", measure="Wang")



参数----------Arguments----------

参数:GOID1
GO ID 1.
好ID为1。


参数:GOID2
GO ID 2.
好ID为2。


参数:ont
One of "MF", "BP", and "CC" subontologies.
“MF”,“BP”,“消委会”subontologies的之一。


参数:organism
One of "anopheles", "arabidopsis", "bovine", "canine", "chicken", "chimp", "coelicolor", "ecolik12", "ecsakai", "fly", "human", "malaria", "mouse", "pig", "rat", "rhesus", "worm", "xenopus", "yeast" and "zebrafish".
“按蚊”,“拟南芥”,“牛”,“犬”,“鸡”,“黑猩猩”,“霉菌”,“ecolik12”,“ecsakai”,“飞” ,“人”,“疟疾”,“老鼠”,“猪”,“鼠”,“猴”,“蠕虫”,“爪”,“酵母”和“斑马鱼” ;


参数:measure
One of "Resnik", "Lin", "Rel", "Jiang" and "Wang" methods.
“雷斯尼克”,“林”,“相对”,“江”和“王”的方法。


值----------Value----------


参数:goSim
Semantic similarity.
语义相似性。


参考文献----------References----------

A new method to measure the semantic similarity of go terms Bioinformatics (Oxford, England), 23:0 1274–81, May  2007. ISSN 1460-2059 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17344234 PMID: 17344234
Semantic similarity measures as tools for exploring the gene ontology Pacific Symposium on Biocomputing Pacific Symposium on Biocomputing, 2003:601-12, ISSN 1793-5091 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12603061 PMID: 12603061

参见----------See Also----------

mgoSim geneSim mgeneSim clusterSim mclusterSim       
mgoSimgeneSimmgeneSimclusterSimmclusterSim


举例----------Examples----------


        goSim("GO:0043121", "GO:0019838", measure="Wang")
        goSim("GO:0043121", "GO:0019838", ont="MF", organism="human", measure="Wang")

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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