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R语言 GGBase包 getSS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 19:42:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
getSS(GGBase)
getSS()所属R语言包:GGBase

                                         construct a small-footprint smlSet instance from a specially structured package
                                         从一个特殊结构的封装构造一个小巧的smlSet实例

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

construct a small-footprint smlSet instance from a specially structured package
从一个特殊结构的封装构造一个小巧的smlSet实例


用法----------Usage----------


getSS(packname, chrs, renameChrs = NULL, probesToKeep = NULL, wrapperEndo = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:packname
string naming a package with eset.rda in data folder, defining ExpressionSet instance ex, and folder parts (from inst in pre-installed image) containing a collection of rda files holding snpStats SnpMatrix-class instances  
字符串,命名与eset.rda包数据文件夹,定义ExpressionSet实例前,夹件(从本月预装形象)持有snpStatsSnpMatrix-class实例包含RDA文件的集合


参数:chrs
vector of strings of names of SnpMatrix instances to be included, typically these are the basenames of files in the parts folder, and correspond to chromosomes  
名SnpMatrix实例的字符串向量被列入,这些通常是在parts文件夹中的文件的主档名,和对应的染色体


参数:renameChrs
vector of strings of same length of chrs that will supply names to the elements of the smList component of the returned smlSet  
向量的长度相同的字符串chrs,smList组件返回smlSet的元素将提供姓名


参数:probesToKeep
vector of strings of probe names to be retained in the returned smlSet  
探针名称字符串向量被保留在返回smlSet


参数:wrapperEndo
function receiving and returning an smlSet instance to be invoked prior to returning the smlSet  
接收函数返回一个实例被调用之前返回的smlSet的smlSet


值----------Value----------

an instance of smlSet-class
一个smlSet-class的实例


举例----------Examples----------


## Not run: [#无法运行:]
hm20 = getSS("GGdata", "20", renameChrs="chr20")

## End(Not run)[#结束(不运行)]

### The function is currently defined as[#函数定义为]
#function (packname, chrs, renameChrs = NULL, probesToKeep = NULL, [功能(packname,CHRS,renameChrs = NULL,probesToKeep = NULL,]
#    wrapperEndo = NULL) [wrapperEndo = NULL)]
#{[{]
#    if (!is.null(renameChrs) && (length(chrs) != length(renameChrs))) [(,!is.null(renameChrs)&&(长度(CHRS)!=长度(renameChrs)的))]
#        stop("renameChrs must have same length as chrs in call to getSS")[停止(renameChrs必须在调用getSS相同的长度为CHRS“)]
#    require(packname, character.only = TRUE)[要求(packname,character.only = TRUE)]
#    ex = get(load(system.file(package = packname, "data/eset.rda")))[EX =(负载(。系统(包= packname“数据/ eset.rda”)))]
#    if (!is.null(probesToKeep)) [如果(,!is.null(probesToKeep))]
#        ex = ex[probesToKeep, ][EX = EX [probesToKeep]]
#    partsfol = system.file("parts", package = packname)[partsfol。系统(“零件”,包= packname)]
#    chk = sapply(chrs, function(x) file.exists(paste(partsfol, [CHK = sapply(CHRS,函数(x)file.exists(糊(partsfol]
#        "/", x, ".rda", sep = "")))[“/”,X,“RDA”,九月=“”)))]
#    if (!all(chk)) {[如果(!所有(CHK)){]
#        cat("requesting ", paste(chrs, ".rda", sep = ""))[猫(“请求”,粘贴(CHRS“。RDA”,SEP =“”))]
#        cat(" but finding\n")[猫(“但要找到\ N”)]
#        print(dir(partsfol))[打印(DIR(partsfol))]
#        stop("cannot retrieve requested SNP file.")[停止(“不能检索请求的SNP文件”。)]
#    }[}]
#    sml = lapply(chrs, function(x) get(load(paste(partsfol, "/", [SML = lapply(CHRS(X),功能(负载(糊(partsfol,“/”,]
#        x, ".rda", sep = ""))))[X,“RDA”,九月=“”))))]
#    if (is.null(renameChrs)) [(is.null(renameChrs))]
#        names(sml) = chrs[名称(SML)= CHRS]
#    else names(sml) = renameChrs[其他名称(SML)= renameChrs]
#    ans = make_smlSet(ex, sml, harmonizeSamples = TRUE)[ANS = make_smlSet(前,SML harmonizeSamples; = TRUE时),]
#    if (is.null(wrapperEndo)) [(is.null(wrapperEndo))]
#        return(ans)[返回(ANS)]
#    else {[其他{]
#        ans = wrapperEndo(ans)[ANS = wrapperEndo(ANS)]
#        if (isTRUE(tst &lt;- validObject(ans))) [(isTRUE(尖沙咀< -  validObject(ANS)))]
#            return(ans)[返回(ANS)]
#        stop(tst)[停止(TST)]
#    }[}]
#  }[}]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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