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R语言 Genominator包 joinExpData()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 19:31:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
joinExpData(Genominator)
joinExpData()所属R语言包:Genominator

                                         Merge ExpData objects
                                         合并ExpData对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function merges multiple ExpData object into one in an efficient manner.
此功能合并多个ExpData对象,以有效的方式之一。


用法----------Usage----------


joinExpData(expDataList, fields = NULL, tablename = "aggtable",
  overwrite = TRUE, deleteOriginals = FALSE,
  verbose = getOption("verbose"))



参数----------Arguments----------

参数:expDataList
List of ExpData objects.  Must all be contained in the same database.  
名单ExpData的对象。都必须包含在同一个数据库。


参数:fields
A named list whose names correspond to tables of ExpData objects and whose entries indicate the column names to be  pulled from each table.  
命名的列表,其名称对应ExpData对象中的表和列名称必须从每个表拉的项目表示。


参数:tablename
Name of database table to write output data to.  
输出数据写入数据库表名。


参数:overwrite
Logical indicating whether database table referred to in tablename argument should be overwritten.  
逻辑说明中提到tablename参数应该是覆盖到数据库中的表是否。


参数:deleteOriginals
Logical indicating whether original database tables in ExpData objects should be deleted.  
逻辑说明原来的数据库表中是否ExpData对象应予以删除。


参数:verbose
Logical indicating whether details should be printed.  
逻辑说明是否应印有细节。


值----------Value----------

An object of class ExpData containing data columns from all the original ExpData objects.
类ExpData包含数据列从所有的原始ExpData对象的对象。


作者(S)----------Author(s)----------



James Bullard <a href="mailto:bullard@berkeley.edu">bullard@berkeley.edu</a>, Kasper Daniel
Hansen <a href="mailto:khansen@jhsph.edu">khansen@jhsph.edu</a>




参见----------See Also----------

See Genominator vignette for more information.
看到Genominator更多信息插曲。


举例----------Examples----------


N  &lt;- 10000 # the number of observations. [的若干意见。]
df1 <- data.frame(chr = sample(1:16, size = N, replace = TRUE),
                 location = sample(1:1000, size = N, replace = TRUE),
                 strand = sample(c(1L,-1L), size = N, replace = TRUE))
df2 <- data.frame(chr = sample(1:16, size = N, replace = TRUE),
                 location = sample(1:1000, size = N, replace = TRUE),
                 strand = sample(c(1L,-1L), size = N, replace = TRUE))

eDataRaw1 <- aggregateExpData(importToExpData(df1, dbFilename = "my.db",
                              tablename = "ex_tbl_1", overwrite = TRUE))
eDataRaw2 <- aggregateExpData(importToExpData(df1, dbFilename = "my.db",
                              tablename = "ex_tbl_2", overwrite = TRUE))
jd <- joinExpData(list(eDataRaw1, eDataRaw2), tablename = "combined",
                  fields = list("ex_tbl_1" = c("counts" = "e1"),
                                "ex_tbl_2" = c("counts" = "e2")))
head(jd)   

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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