R语言 GeneSelector包 toydata()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

toydata(GeneSelector)
toydata()所属R语言包：GeneSelector

                                        Simulated gene expression dataset.
                                         模拟基因表达数据集。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A matrix with rows corresponding to genes and colums corresponding to observations (arrays). The first row contains the class labels (1 and 2), the following 2000 rows the gene expressions.<br> The gene expressions were drawn from a multivariate normal distribution of dimension 2000 with mean vector zero and an unstructured simulated covariance matrix drawn from an inverse Wishart distribution.<br> The first 40 genes are differentially expressed, the differences in the mean for the first class  were drawn from a normal distribution.
行相应的相应意见（阵列）的基因和colums的矩阵。第一行包含类的标签（1和2），从维2000多元正态分布均值向量为零，非结构化模拟协方差矩阵得出以下2000行的基因表达。参考基因表达从绘制逆Wishart分布。参考第40个基因差异表达的差异，在一流的平均取自正态分布。


用法----------Usage----------


data(toydata)



举例----------Examples----------


data(toydata)
## extract class labels[＃提取类标签]
yy <- toydata[1,]
table(yy)
## extract gene expressions[＃提取的基因表达]
xx <- toydata[-1,]

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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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