R语言 genefu包 compute.pairw.cor.z()函数中文帮助文档(中英文对照)

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compute.pairw.cor.z(genefu)
compute.pairw.cor.z()所属R语言包：genefu

                                         Function to compute the Z transformation of the pairwise correlations for a list of datasets
                                         函数来计算Z变换成对相关的数据集列表

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes the Z transformation of the meta-estimate of pairwise correlation coefficients for a set of genes  from a list of gene expression datasets.
此函数计算的一组基因，从基因表达数据集的列表元成对相关系数估计的Z变换。


用法----------Usage----------


compute.pairw.cor.z(datas, method = c("pearson"))



参数----------Arguments----------

参数：datas
List of datasets. Each dataset is a matrix of gene expressions with samples in rows and probes in columns, dimnames being properly defined. All the datasets must have the same probes.  
数据集的名单。每个数据集的样本矩阵中的行和列的探针，dimnames正确定义的基因表达。所有数据集必须具有相同的探针。


参数：method
Estimator for correlation coefficient, can be either pearson or spearman.  
相关系数的估计，可以任pearson或spearman。


值----------Value----------


参数：z
Z transformation of the meta-estimate of correlation coefficients.
元相关系数估计的Z变换。


参数：se
Standard error of the Z transformation of the meta-estimate of correlation coefficients.
Z变换的相关系数估计元的标准误差。


参数：nn
Number of samples used to compute the meta-estimate of correlation coefficients.
元估计的相关系数来计算的样本数。


作者（S）----------Author(s)----------



Benjamin Haibe-Kains




参见----------See Also----------

map.datasets, compute.pairw.cor.meta, compute.proto.cor.meta
map.datasets，compute.pairw.cor.meta，compute.proto.cor.meta

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