R语言 genefilter包 ttest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ttest(genefilter)
ttest()所属R语言包：genefilter

                                        A filter function for a t.test
                                         一个为t.test过滤功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

ttest returns a function of one argument with bindings for cov and p. The function, when evaluated, performs a t-test using cov as the covariate. It returns TRUE if the p value for a difference in means is less than p.
ttestcov和p绑定返回一个参数的函数。评估时，执行的功能，t检验，使用cov作为协。它返回TRUE如果为手段的差异，p值比p少。


用法----------Usage----------


ttest(m, p=0.05, na.rm=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：m
If m is of length one then it is assumed that elements one through m of x will be one group. Otherwise m is presumed to be the same length as x and constitutes the groups.
m如果长度为一则假定要素之一到mx将一组。“否则mx“构成的群体，被推定为相同的长度。


参数：p
The p-value for the test.  
p值的测试。


参数：na.rm
If set to TRUE any NA's will be removed.  
如果设置为TRUE任何NAs将被删除。


Details

详情----------Details----------

When the data can be split into two groups (diseased and normal for example) then we often want to select genes on their ability to distinguish those two groups. The t-test is well suited to this and can be used as a filter function.
当数据可以分裂成两个组（病变和正常的，例如），然后我们往往要选择自己的能力来区分这两个群体的基因。 t检验是非常适合这种可以用来作为一个过滤器的功能。

This helper function creates a t-test (function) for the specified covariate and considers a gene to have passed the filter if the p-value for the gene is less than the prespecified p.
这个辅助函数创建指定的协t检验（功能），并认为一个基因已通过过滤器，如果基因p值超过预先设定的p。


值----------Value----------

ttest returns a function with bindings for m and p that will perform a t-test.
ttestm和p将执行t-检验绑定返回一个函数。


作者（S）----------Author(s)----------


R. Gentleman



参见----------See Also----------

kOverA, Anova, t.test
kOverA，Anova，t.test


举例----------Examples----------


  dat <- c(rep(1,5),rep(2,5))
  set.seed(5)
  y <- rnorm(10)
  af <- ttest(dat, .01)
  af(y)
  af2 <- ttest(5, .01)
  af2(y)
  y[8] <- NA
  af(y)
  af2(y)
  y[1:5] <- y[1:5]+10
  af(y)

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