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R语言 genefilter包 Anova()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 18:44:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
Anova(genefilter)
Anova()所属R语言包:genefilter

                                        A filter function for Analysis of Variance
                                         方差分析的一个过滤功能

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Anova returns a function of one argument with bindings for cov and p. The function, when evaluated, performs an ANOVA using cov as the covariate. It returns TRUE if the p value for a difference in means is less than p.
Anovacov和p绑定返回一个参数的函数。评估时,执行的功能,使用cov作为协方差分析。它返回TRUE如果为手段的差异,p值比p少。


用法----------Usage----------


Anova(cov, p=0.05, na.rm=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:cov
The covariate. It must have length equal to the number of columns of the array that Anova will be applied to.  
协。它必须有长度等于Anova将被应用到阵列的列数。


参数:p
The p-value for the test.  
p值的测试。


参数:na.rm
If set to TRUE any NA's will be removed.  
如果设置为TRUE任何NAs将被删除。


Details

详情----------Details----------

The function returned by Anova uses lm to fit a linear model of the form lm(x ~ cov), where x is the set of gene expressions. The F statistic for an overall effect is computed and if it has a p-value less than p the function returns TRUE, otherwise it returns FALSE for that gene.
该函数返回Anova使用lm的形式,以适应线性模型lm(x ~ cov),其中x是一套基因的表达。整体效果的F统计量的计算,如果它有一个P-值小于p函数返回TRUE,否则返回FALSE的基因。


值----------Value----------

Anova returns a function with bindings for cov and p that will perform a one-way ANOVA.
Anova返回一个绑定功能cov和p将执行一个单向方差。

The covariate can be continuous, in which case the test is for a linear  effect for the covariate.
协变量可以是连续的,在这种情况下,测试是为协变量的非线性效应。


作者(S)----------Author(s)----------


R. Gentleman



参见----------See Also----------

kOverA, lm
kOverA,lm


举例----------Examples----------


  set.seed(123)
  af <- Anova(c(rep(1,5),rep(2,5)), .01)
  af(rnorm(10))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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