R语言 gaga包 simnewsamples()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

simnewsamples(gaga)
simnewsamples()所属R语言包：gaga

                                         Posterior predictive simulation
                                         后预测模拟

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulates parameters and data from the posterior and posterior predictive distributions, respectively, of a GaGa or MiGaGa model.
后和后部的预测分布，分别一个GAGA或MiGaGa的模型，模拟参数和数据。


用法----------Usage----------


simnewsamples(gg.fit, groupsnew, sel, x, groups)



参数----------Arguments----------

参数：gg.fit
GaGa or MiGaGa fit (object of type gagafit, as returned by fitGG).  
GAGA或MiGaGa合适的类型gagafit，fitGG返回的对象。


参数：groupsnew
Vector indicating the group that each new sample should belong to. length(groupsnew) is the number of new samples that will be generated.  
矢量显示组，每一个新的样本应该属于。 length(groupsnew)是将生成新的样本数量。


参数：sel
Numeric vector with the indexes of the genes we want to draw new samples for (defaults to all genes). If a logical vector is indicated, it is converted to (1:nrow(x))[sel].
数字向量，我们要绘制新的样品（默认为所有的基因）的基因指标。如果一个逻辑向量表示，它被转换为(1:nrow(x))[sel]。


参数：x
ExpressionSet, exprSet, data frame or matrix containing the gene expression measurements used to fit the model.
ExpressionSet，exprSet，数据框或矩阵包含用于拟合模型的基因表达测量。


参数：groups
If x is of type ExpressionSet or exprSet, groups should be the name of the column in pData(x) with the groups that one wishes to compare. If x is a matrix or a data frame, groups should be a vector indicating to which group each column in x corresponds to.
x如果类型ExpressionSet或exprSet，groups应该是列名pData(x)一个愿望比较组。 x如果是一个矩阵或一个数据框，groups应该是哪一组x中的每一列对应的向量。


Details

详情----------Details----------

The shape parameters are actually drawn from a gamma approximation to their posterior distribution. The function rcgamma implements this approximation.
从伽玛近似的后验分布的形状参数实际上是绘制。功能rcgamma实现这种近似。


值----------Value----------

Object of class 'ExpressionSet'. Expression values can be accessed via exprs(object) and the parameter values used to generate the expression values can be accessed via fData(object).
对象的类的ExpressionSet“。表达式的值可以访问通过exprs(object)“参数值用于生成表达式的值，可以通过fData(object)访问。


作者（S）----------Author(s)----------


David Rossell



参考文献----------References----------

flexible hierarchical model for microarray

参见----------See Also----------

checkfit for posterior predictive plot,
checkfit后预测图，

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。